我是使用 sklearn 进行编码的新手，我需要对 dtaset 的 3 列进行编码，我尝试仅对一列进行编码，但它向我发送了一个错误
*ValueError Traceback (最近一次调用) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/compose/_column_transformer.py in _hstack(self, Xs) 614 force_all_finite=False) --> 615 for X in Xs] 616 except ValueError：5帧 ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Vikings' 在处理上述异常期间，发生了另一个异常：ValueError Traceback（最近一次调用最后）/usr/local/lib/python3.6/ dist-packages/sklearn/compose/_column_transformer.py in _hstack(self, Xs) 615 for X in Xs] 616 except ValueError: --> 617 raise ValueError("对于稀疏输出，所有列都应该" 618 " 是数字或转换为数字。”）619
ValueError：对于稀疏输出，所有列都应该是数字或可转换为数字。*
当我尝试对 3 列进行编码时，它以元组的形式向我发送结果，但我需要对其进行编码，而不是以元组的形式。
(0, 25) 1.0 (0, 62) 1.0 (0, 86) 1.0 (1, 3) 1.0 (1, 44) 1.0 (1, 99) 1.0...
我的代码如下
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder, StandardScaler
from sklearn.compose import ColumnTransformer …