我最近在我的 Ubuntu 18.04 LTS 上从 OpenCV3.3 迁移到了最新版本的 OpenCV4。我在安装过程中遇到了一些持续的问题。当我按照本安装教程进行安装时,我的安装没有出现任何错误。但是每当我opencv2/highgui.hpp在我的项目中包含该模块时,我都会遇到如下问题。当我点击此链接时,这似乎是由 highgui.hpp 引起的问题。
/home/arun/Documents/AutonomousLaneDetection/app/main.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:
/home/arun/Documents/AutonomousLaneDetection/app/main.cpp:118:36: error: ‘CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH’ was not declared in this scope
int videoWidth = videofile.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/arun/Documents/AutonomousLaneDetection/app/main.cpp:119:37: error: ‘CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT’ was not declared in this scope
int videoHeight = videofile.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/arun/Documents/AutonomousLaneDetection/app/main.cpp:123:27: error: ‘CV_FOURCC’ was not declared in this scope
CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 10,
^~~~~~~~~
/home/arun/Documents/AutonomousLaneDetection/app/main.cpp:123:27: note: suggested alternative: ‘CV_BLUR’
CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 10,
^~~~~~~~~
CV_BLUR
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我已经在(opencv开源)中提取了SIFT功能,并将它们提取为关键点.现在,我想将它们转换为Matrix(带有x,y坐标)或将它们保存在文本文件中......
在这里,您可以看到用于提取关键点的示例代码,现在我想知道如何将它们转换为MAT或将它们保存在txt,xml或yaml中......
cv::SiftFeatureDetector detector;
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
detector.detect(input, keypoints);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 描述:- 我试图在不使用 C++ 中的 OpenCV 函数的情况下旋转图像。旋转中心不必是图像的中心。它可能是一个不同的点(从图像中心偏移)。到目前为止,我遵循了各种来源来进行图像插值,并且我知道有一个来源可以在 MATLAB 中完美地完成这项工作。我试图在没有 OpenCV 函数的 C++ 中模仿相同的内容。但我没有得到预期的旋转图像。相反,我的输出在屏幕上看起来像一条小的水平线。
void RotateNearestNeighbor(cv::Mat src, double angle) {
int oldHeight = src.rows;
int oldWidth = src.cols;
int newHeight = std::sqrt(2) * oldHeight;
int newWidth = std::sqrt(2) * oldWidth;
cv::Mat output = cv::Mat(newHeight, newWidth, src.type());
double ctheta = cos(angle);
double stheta = sin(angle);
for (size_t i = 0; i < newHeight; i++) {
for (size_t j = 0; j < newWidth; j++) {
int oldRow = static_cast<int> ((i - …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 问题:
我的数字范围是 1 到 20,000。我想对范围内 8 个不同数字的均匀分布进行 1000 次采样。每个分布不应有重复的数字。此外,1000 个分布中的每个分布都必须是唯一的(在对所有获得的分布进行字母顺序排序后,从技术上讲,没有两个分布应该具有相同的数字序列)。
我做了什么:
我遇到了std::uniform_int_distribution<int>C++ 11 标准。因此尝试以下代码来测试其在不同范围内的唯一性。
#include <iostream>
#include <random>
int main(int, char*[]) {
const int range_from = 0;
const int range_to = 20000;
std::random_device rand_dev;
std::mt19937 generator(rand_dev());
std::uniform_int_distribution<int> distr(range_from, range_to);
for(int i = 0; i < 1000; ++i){ //Iteration for maximum distributions
for (int j = 0; j < 8; ++j) //Iteration for random distribution generation
std::cout << distr(generator) << '\n';
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不同尝试获得的输出
Attempt 1: Attempt 2:
16102 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用CLion IDE编码我的C ++项目。有时候,IDE会比我更聪明,并给我一些建议。在代码检查过程中(CLion),我遇到一个简单的问题。它说以下代码可以简化,即使我认为这是我能想到的最简单的形式:
代码:
if (node.first >= 0 && node.first <= 45 &&
node.second >= 0 && node.second <= 30)
return true;
else
return false;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
假设节点的类型 std::pair<int, int>
我从CLion IDE获得的建议如下:
代码检查注释:
Inspection info: This inspection finds the part of the code that can be simplified, e.g. constant conditions, identical if branches, pointless boolean expressions, etc.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您认为这可以进一步简化吗?
c++ if-statement code-inspection conditional-statements std-pair
上下文: 我正在尝试使用 GMock 模拟 OpenCV-C++ 类。
问题 :
我无法将 EXPECT_CALL 方法用于接受 cv::Mat 并返回 cv::Mat 的函数。编译器说 gmock-matcher不能从 cv::MatExpr 转换为 bool 作为 return。
以下是编译时的详细错误信息。
In file included from /home/arun/Documents /LaneDetection/test/../vendor/googletest/googlemock/include/gmock/gmock-spec-builders.h:75:0,
from /home/arun/Documents/LaneDetection/test/../vendor/googletest/googlemock/include/gmock/gmock-generated-function-mockers.h:43,
from /home/arun/Documents/LaneDetection/test/../vendor/googletest/googlemock/include/gmock/gmock.h:61,
from /home/arun/Documents/LaneDetection/test/test.cpp:32:
/home/arun/Documents/LaneDetection/test/../vendor /googletest/googlemock/include/gmock/gmock-matchers.h: In instantiation of ‘bool
testing::internal::AnyEq::operator()(const A&, const B&) const [with A = cv::Mat; B = cv::Mat]’:
/home/arun/Documents/LaneDetection/test/../vendor/googletest/googlemock/include/gmock/gmock-matchers.h:908:18:
required from ‘bool testing::internal::ComparisonBase<D, Rhs, Op>::Impl<Lhs>::MatchAndExplain(Lhs, testing::MatchResultListener*) const [with Lhs = cv::Mat; D = testing::internal::EqMatcher<cv::Mat>; Rhs = cv::Mat; Op = testing::internal::AnyEq]’
/home/arun/Documents/LaneDetection/test/test.cpp:77:39: required from here …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c++ ×5
opencv ×4
distribution ×1
gmock ×1
googletest ×1
highgui ×1
if-statement ×1
image ×1
keypoint ×1
mat ×1
opencv4 ×1
random ×1
range ×1
rotation ×1
std-pair ×1
unique ×1
unit-testing ×1
vector ×1