小编Nan*_*mbe的帖子

如何阅读《Intel Intrinsics指南》?

我试图通过阅读Intel Intrinsics Guide来开始使用 AVX512 内在函数,但到目前为止我发现它没有定义命名数据类型或用于解释的伪代码语法。如果没有这样的定义,所谓的指南就根本无法指导我。

例如,如果我查找_mm512_slli_epi32 (__m512i a, unsigned int imm8)采用a打包 32 位整数向量并对它执行某些操作的函数,指南会说结果存储在名为dst(undefined) 的内容中,并且操作如下。

FOR j := 0 to 15
    i := j*32
    IF imm8[7:0] > 31
        dst[i+31:i] := 0
    ELSE
        dst[i+31:i] := ZeroExtend32(a[i+31:i] << imm8[7:0])
    FI
ENDFOR
dst[MAX:512] := 0
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如果没有适当的文档,我到底应该从中得到什么?甚至没有有关所用语法的文档的链接。

请帮忙。我正在寻找“Intel Intrinsics Guide”的指南。或者,我也希望有任何其他关于英特尔内在函数的教学介绍。这个答案没有帮助。谢谢!

intel simd intrinsics

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如何在 VIM 中通过按行尾的 l 移动到下一行?

假设我的光标位于一行的末尾。

\n\n
1  this is first line\xe2\x9a\xbf\n2  next line here\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n

我知道我可以通过点击移动到下一行,j但如果我的手指已经位于 的顶部,那就太费力了l。那么,我需要做什么重新映射才能模拟通过按右箭头或在行l尾转到下一行的开头的现代行为?同样,如何通过按当前行的开头来到达上一行的结尾h

\n

vim macvim

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Texstudio 中的块选择或多个光标?

Texstudio网站宣传块选择或多光标功能,但我无法弄清楚该功能使用哪个组合键阅读他们可怕的神秘用户手册

例如,我熟悉如何在 Sublime Text 中使用多个光标进行文本选择。这些组合键在这里不起作用。

有人愿意告诉我如何在 Texstudio 中做到这一点吗?谢谢。

editor textselection multiple-cursor texstudio

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为什么下面的`std :: transform`示例需要一个函数指针而不是一个函数对象?

功能模板std::transform()采用一个范围,并用运算符对其进行局部操作,然后将结果保存在另一个范围中。在下面的示例中,该函数采用std::initializer_list称为的泛型,nl并对其进行操作,(std::string (*)(T)) std::to_string以将其所有条目转换为字符串,然后将结果存储在名为的字符串数组中buffer

class num_list
{
public:
    template<typename T>
    num_list(std::initializer_list<T> nl):
        size{nl.size()},
        buffer(new std::string[size])
    {
        std::transform(nl.begin(), nl.end(), // input sequence
        buffer,                              // output result
        (std::string (*)(T))std::to_string); // unary operator
    }
    //...
private:
    std::size_t size;
    std::string * buffer;
};
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我想知道为什么我们需要类型转换std::to_string为函数指针才能起作用。如果将强制类型转换为指针指向函数的类型,为什么代码无法使用C ++ 11编译(std::string (*)(T))?我无法解读编译器引发的抱怨。

error: no instance of overloaded function "std::transform" matches the argument list
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c++ casting function-pointers std c++11

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从 Intel Xeon Phi 上的 AVX512 迁移到 Intel i5-8259U 上的 AVX2 会损失什么?

在尝试学习Coursera 上的课程时,我尝试为我的 CPU 优化示例 C++ 代码Intel i5-8259U,我相信它支持AVX2SIMD 指令集。现在,AVX2每个内核提供 16 个寄存器(称为YMM0, YMM1, ..., YMM15),宽度为 256 位,这意味着每个内核最多可以同时处理 4 个双精度浮点数。利用AVX2SIMD 指令应该可以优化我的代码,使其运行速度比标量指令快 4 倍。

在链接的课程中,您可以尝试在Intel Xeon Phi 7210 (Knights Landing)支持AVX512使用 512 位宽寄存器的处理器上运行相同的数值积分代码。这意味着我们应该期望双精度运算的速度提高 8 倍。实际上,讲师使用的代码获得了高达 14 倍的优化,几乎是 8 的 173%。额外的优化归功于 OpenMP。

为了在我的 CPU 上运行相同的代码,我唯一改变的是传递给英特尔编译器的优化标志:-xMIC-AVX512我使用了 ,而不是-xCORE-AVX2。我获得的加速仅为 2 倍,仅是由于 256 位寄存器上的 SIMD 矢量化而产生的预期加速的 50%。将此 50% 与英特尔至强融核处理器上获得的 173% 进行比较。

为什么我仅仅从 转到 就看到性能的巨大AVX512损失AVX2?当然,除了 …

icc compiler-optimization avx2 xeon-phi avx512

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为什么默认参数不能与参数包一起使用?

由于8.3.6 ([dcl.fct.default])/4

在给定的函数声明中,带有默认参数的参数后面的每个参数都应具有在此或先前声明中提供的默认参数,或者应是函数参数包。

应编译以下内容:

#include <iostream>

template<typename ...Ts>
void foo(int i=8, Ts... args)
{
    std::cout << "Default parameters \t= " << i << "\n";
    std::cout << "Additional params  \t= " << sizeof...(Ts) << "\n";
}

int main()
{
    foo();                  // calls foo<>(int)
    foo(1, "str1", "str2"); // calls foo<const char*, const char*>(int, const char*, const char*)
    foo("str3");            // ERROR: does not call foo<const char*>(int, const char*)

    return 0;
}
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但它无法编译,因为foo("str3")这让编译器感到困惑。它抱怨没有匹配的函数可供调用foo(const char*),并且无法将"str3"(type const char* …

c++ default-value function-templates variadic-templates explicit-instantiation

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