我正在尝试将一个冗长的空洞"数据"类转换为一个命名元组.我的班级目前看起来像这样:
class Node(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
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转换为namedtuple它后看起来像:
from collections import namedtuple
Node = namedtuple('Node', 'val left right')
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但这里有一个问题.我的原始类允许我传入一个值,并使用命名/关键字参数的默认值来处理默认值.就像是:
class BinaryTree(object):
def __init__(self, val):
self.root = Node(val)
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但是这对我重构的名为元组的情况不起作用,因为它希望我传递所有字段.当然,我可以代替的出现Node(val)到Node(val, None, None),但它不是我的胃口.
所以确实存在着一个很好的技巧,它可以使我重新写成功无需添加大量的代码复杂度(元编程),或者我应该只吞下药丸,并与"查找和替换"继续前进?:)
背景:
在使用嵌入式汇编语言优化某些Pascal代码时,我注意到了一条不必要的MOV指令,并将其删除.
令我惊讶的是,删除不必要的指令会导致我的程序变慢.
我发现添加任意无用的MOV指令可以进一步提高性能.
效果不稳定,并且基于执行顺序进行更改:相同的垃圾指令向上或向下移动一行会产生减速.
我知道CPU会进行各种优化和精简,但这看起来更像是黑魔法.
数据:
我的代码版本有条件地在运行时间的循环中编译三个垃圾操作2**20==1048576.(周围的程序只计算SHA-256哈希值).
在我相当老的机器(英特尔(R)Core(TM)2 CPU 6400 @ 2.13 GHz)上的结果:
avg time (ms) with -dJUNKOPS: 1822.84 ms
avg time (ms) without: 1836.44 ms
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程序在循环中运行25次,每次运行顺序随机变化.
摘抄:
{$asmmode intel}
procedure example_junkop_in_sha256;
var s1, t2 : uint32;
begin
// Here are parts of the SHA-256 algorithm, in Pascal:
// s0 {r10d} := ror(a, 2) xor ror(a, 13) xor …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在实例化和检索元素时,元组和列表之间是否存在性能差异?
文件中带有注释的所有行都以#.如何删除以#?开头的所有行(以及只有那些行)?#应忽略包含但不在行开头的其他行.
我split('\n')用来获取一个字符串中的行,并发现''.split()返回一个空列表[],同时''.split('\n')返回[''].有这种差异的具体原因吗?
有没有更方便的方法来计算字符串中的行?
a = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
b = [3, 2, 1, 3, 2, 1]
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a&b应该被认为是相同的,因为它们具有完全相同的元素,只是顺序不同.
问题是,我的实际列表将包含对象(我的类实例),而不是整数.
为什么当我改变下面工会中两套的顺序时,我会得到不同的结果?
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {True, False}
print(set1 | set2)
# {False, 1, 2, 3}
print(set2 | set1)
#{False, True, 2, 3}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想完成以下任务
answer = True
myvar = "the answer is " + answer
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并且myvar的值是"答案是真的".我很确定你可以用Java做到这一点.
这是一个学生的问题,我没有得到一个好的答案.有时,我见过.pickle,.pck,.pcl,和.db对于包含Python的泡菜,但我不能确定什么是最常见的或最佳实践文件.我知道后三个扩展也用于其他事情.
相关问题是在使用REST API的系统之间发送pickle的首选MIME类型是什么?
我想创建一个python字典,它返回字典中缺少键的键值.
用法示例:
dic = smart_dict()
dic['a'] = 'one a'
print(dic['a'])
# >>> one a
print(dic['b'])
# >>> b
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×8
algorithm ×2
list ×2
performance ×2
string ×2
assembly ×1
bash ×1
boolean ×1
casting ×1
comparison ×1
dictionary ×1
filenames ×1
freepascal ×1
mime-types ×1
namedtuple ×1
optimization ×1
parsing ×1
pickle ×1
python-3.x ×1
rest ×1
sed ×1
set ×1
split ×1
tuples ×1
x86-64 ×1