有兴趣了解如何在 python 中解释 Anderson darling 测试的结果。
似乎 AD 统计数据必须低于其相关显着性水平的临界值，尽管我不确定如何从函数的返回值中正确确定这一点。
这是函数的结果
AndersonResult(statistic=1.383562257554786,
critical_values=array([0.574, 0.654, 0.785, 0.916, 1.089]),
significance_level=array([15. , 10. , 5. , 2.5, 1. ]))