小编nov*_*aly的帖子

我有以下代码行不断给我一个错误，即引擎对象没有对象执行。我认为我一切都对，但不知道接下来会发生什么。似乎其他人也遇到了这个问题，重新启动他们的笔记本电脑就可以了。我正在使用 Pycharm 并已重新启动但没有任何解决方案。任何帮助是极大的赞赏！

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, text
import sqlalchemy
import pymysql


masterlist = pd.read_excel('Masterlist.xlsx')

user = 'root'
pw = 'test!*'
db = 'hcftest'

engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost:3306/{db}"
                           .format(user=user, pw=pw, db=db))


results = engine.execute(text("SELECT * FROM companyname;"))

for row in results:
    print(row)

我想知道如何从任何点总结10行数据帧.

我尝试使用滚动(10,window = 1).sum(),但第一行应该总结下面的10行.与cumsum()类似的问题

所以,如果我的数据框只是A列,那么id就像输出B.

    A   B
0   10  550
1   20  650
2   30  750
3   40  850
4   50  950
5   60  1050
6   70  1150
7   80  1250
8   90  1350
9   100 1450
10  110 etc
11  120 etc
12  130 etc
13  140 
14  150 
15  160 
16  170 
17  180 
18  190 

这类似于在excel中执行此操作并将其复制下来

Excel示例:

我有一个函数返回键和结果的字典.

我想创建一个循环不同值的新函数.每个值都会产生一个不同结果但具有相同键的新字典.

我想让这个函数创建一个数据帧,并且每次迭代通过循环,索引(或第一列)被设置为我的循环的i值,行将是结果字典..

字典看起来像 {key1: 46, key2:100,key3:200}

start = 10
stop = 100
step = 10

最终结果如下:

    key1  key2  key3
10   46   100    200
20   50    75     60
30   80     2     10
40   100    50     6
50   10     8      33
etc...

我正在使用 Dash 图形对象，而且我对它还很陌生。我试图传入一个图表，该图表在同一个图形上有 2 个散点图和一个条形图，但我希望条形图（绿色）位于它自己的第二个 y 轴上，因此它看起来比这里更好：

现在，从我的理解对短跑，我要传递一个go.Figure()对象，所以我定义了一个函数data和layout。我在 plotly 文档中看到你可以使用 plotly express add secondary axis 但我不确定如何在我的框架工作中做到这一点。任何帮助将不胜感激！

这是我的代码：

def update_running_graph(n_intervals):
    df = pd.read_csv(filename)

    trace1 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
                        y=df['CLE'],
                        name='Crude',
                        mode='lines+markers')
    trace2 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
                        y=df['y_pred'],
                        name='Model',
                        mode='lines+markers')
    trace3 = go.Bar(x=df['Timestamp'],
                    y=df['ModelDiff'],
                    name='Diff',
                    )
    data = [trace1, trace2,trace3]
    layout = go.Layout(title='CLE vs Model')
    return go.Figure(data=data, layout=layout)

我的数据框中有一个由数字组成的列.我喜欢在数据框中有另一个列,它采用大于0的运行平均值,理想情况下我可以在没有迭代的情况下进行numpy.(数据很大)

Vals    Output
-350    
1000    1000
1300    1150
1600    1300
1100    1250
1000    1200
450     1075
1900    1192.857143
-2000   1192.857143
-3150   1192.857143
1000    1168.75
-900    1168.75
800     1127.777778
8550    1870

码:

list =[-350,    1000,   1300,   1600,   1100,   1000,   450,
    1900,   -2000,  -3150,  1000,   -900,   800,    8550]
    df = pd.DataFrame(data = list)

p1 = (0, 10, 1)
p2 = (0, -20, -2)
p3 = (0,10,2)

嗨,

我有上面的代码,我只想快速计算每个范围内有多少项而不迭代它？(它是一些嵌套循环的一部分).所以p1会返回9.

还有更好的方法将这些变量传递给范围函数吗？

现在我起诉:

range(p1[0], p1[1], p1[2])

如果我有一个具有日期时间索引的数据框，并且通过使用series.first_valid_index获得了第一个有效索引-它返回第一个非nan的日期时间，这是我要查找的内容：

有没有一种方法来获取datetime值所对应的索引号。例如，它返回2018-07-16，但我想知道那是数据帧的第18行吗？

如果不是，是否有一种方法可以计算从数据帧开头到该索引值的行？