小编Cha*_*Loi的帖子

我的工作：

1. 扫描纸张
2. 检查水平线和垂直线
3. 检测复选框
4. 如何知道复选框是否被勾选

在这一点上，我想我可以通过使用层次结构和轮廓找到它：下面是我的工作

for i in range (len( contours_region)):     #I already have X,Y,W,H of the checkbox through 
    #print(i)                               #cv2.connectedComponentsWithStats
    x = contours_region[i][0][1]            #when detecting checkbox
    x_1 = contours_region[i][2][1]
    y = contours_region[i][0][0]
    y_1 = contours_region[i][2][0]

    image_copy= image.copy()

    X,Y,W,H = contours_info[i]
    cv2.drawContours(image_copy, [numpy.array([[[X,Y]],[[X+W,Y]],[[X+W,Y+H]],[[X,Y+H]]])], 0, (0,0,255),2)
    gray = cv2.cvtColor(image_copy, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,bw = cv2.threshold(gray,220,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
    
    contours,hierarchy = cv2.findContours(bw[x:x_1, y:y_1], cv2.RETR_CCOMP,1)
    
    print('-----Hierarchy-----')
    print(hierarchy)
    print('-----Number of Contours : '+ str(len(contours)))
    cv2.imshow('a', image_copy)
    cv2.waitKey(0)

我得到了这个结果（一些高轮廓，一些高层次）

-----Hierarchy-----
[[[-1 -1  1 -1]
  [ 2 -1 -1  0] …

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

习惯 plt.hist。但是，我认为 histt​​ype='bar' / 'stepfilled' / 'barstacked' 之间没有区别。这是我的试用代码

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

x1 = np.random.normal(0, 0.8, 1000)
x2 = np.random.normal(-2, 1, 1000)
x3 = np.random.normal(3, 2, 1000)

fig ,ax=plt.subplots(3)
kwargs = dict(alpha=0.3, normed=True, bins=40)
ax[0].hist(x1, **kwargs)
ax[0].hist(x2, **kwargs)
ax[0].hist(x3, **kwargs)


kwargs1 = dict(histtype='stepfilled', alpha=0.3, normed=True, bins=40)
ax[1].hist(x1, **kwargs1)
ax[1].hist(x2, **kwargs1)
ax[1].hist(x3, **kwargs1)

kwargs2 = dict(histtype='barstacked', alpha=0.3, normed=True, bins=40)
ax[2].hist(x1, **kwargs2)
ax[2].hist(x2, **kwargs2)
ax[2].hist(x3, **kwargs2)

plt.show()

这就是结果，根本没有区别

我正在制作 2 y 轴图表。我希望 Y 轴标签具有与刻度颜色相同的颜色。但我还是做不到

<ComposedChart height={300} data={chart_data}>
    <CartesianGrid ... />
    <XAxis ..... />
    <YAxis .....
           label={{ .... fill:'#FDF652' }} />    #Fill here not working 
     <YAxis ....  
           label={{ .... fill:'#535184'}} />     #Fill here not working 
     <Tooltip ......... />

     <Area fill="#8884d8"/>           #Fill here working
     <Bar  fill="#535184" ..../>      #Fill here working
     <Legend ............ />
</ComposedChart>

当我添加时fill，Area它Bar可以工作并且有颜色。但是当我添加时fill它<YAxis label>不起作用

我想再添加 1 个列，其中细分客户是否至少销售了一种产品。数据示例：

ProductID    Customer     Status
1            John         Not sold
2            John         Not Sold
3            John         Sold

我的预期结果

ProductID    Customer     Status         Sold_at_least_1
1            John         Not sold       Yes
2            John         Not Sold       Yes
3            John         Sold           Yes
4            Andrew       Not Sold       No
5            Andrew       Not Sold       No
6            Brandon      Sold           Yes       

这是一个示例数据。由于无法提取数据给您带来的不便，敬请谅解。顺便说一句，感谢任何帮助。

数据样本：

a=pd.DataFrame({'Col1':[1,2,'a','b',1.5],'Col2':['a','b','c',2,3],'Col3':['a',1.2,1.3,1.4,2]}))

  Col1 Col2 Col3
0    1    a    a
1    2    b  1.2
2    a    c  1.3
3    b    2  1.4
4  1.5    3    2

正如您在列中看到的那样，有str, int, float。

我下面的代码是检查类型并计算它的数量。虽然有点业余，还是请看一下。

def checkDtype(df='DateFrame',s='Series'):
 ListOfType={}
 for i in df.columns:              #Walk through every columns of DataFrame
     ListOfType[i]=dict(Float=0,Int=0,Str=0)
     for a in df[i]:               #Walk through every row of the selected column
         if type(a) is float:
             ListOfType[i]['Float']+=1
         if type(a) is int:
             ListOfType[i]['Int']+=1
         if type(a) is str:
             ListOfType[i]['Str']+=1
 return ListOfType

`

b= checkDtype(df=a)                #The …

这是来自源代码的示例代码：https://docs.python.org/3/howto/logging.html

import logging\nlogging.basicConfig(filename='example.log', encoding='utf-8', level=logging.DEBUG)\nlogging.debug('This message should go to the log file')\nlogging.info('So should this')\nlogging.warning('And this, too')\nlogging.error('And non-ASCII stuff, too, like \xc3\x98resund and Malm\xc3\xb6')\n

我认为level=logging.DEBUG下面的代码

logging.basicConfig(filename='example.log', encoding='utf-8', level=logging.DEBUG)\n

logging只接受logging.DEBUG。那为什么info，，warning工作error

我有两个不同的列表：

key = ['key1', 'key2', 'key3']
value = ['value1', 'value2', 'value3']

我想像这样映射它：

dictionary = {'key1':'value1',
              'key2':'value2',
              'key3':'value3'}

我试过这个：

dictionary = {key, value}

但我得到了这个结果：

TypeError: dict expected at most 1 arguments, got 2