小编mjs*_*jss的帖子

我有这个房地产数据:

neighborhood  type_property  type_negotiation  price
Smallville       house           rent        2000
Oakville       apartment       for sale      100000
King Bay         house         for sale      250000
...

我创建了一个函数,通过您输入的邻域对这个大数据集进行排序,如果它是一个待售房屋,然后返回这些房屋的第10和第90百分位数和数量.我在下面有这个:

def foo(string):
    a = df[(df.type_negotiation == 'forsale')&(df.type_property == 'house')&(df.neighborhood == string)]
    b = pd.DataFrame([[a.price.quantile(0.1), a.price.quantile(0.9), len(a.index)]],
                     columns=('tenthpercentile', 'ninetiethpercentile', 'Quantity'))
    return b

print(foo('KingBay'))



  tenthpercentile  ninetiethpercentile  Quantity
0         250000.0             250000.0         1

我想编写一个循环来为我所拥有的邻域列表执行此操作,然后在一个帧中编译新数据中的每个返回.看起来像这样:

          tenthpercentile  ninetiethpercentile  Quantity
King Bay         250000.0             250000.0         1
Smallville        99000.0             120000.0         8
Oakville          45000.0             160000.0         6

先感谢您.