小编dar*_*ter的帖子

我不确定这是否是一个有效的问题，但我想问一下。

有没有一种方法可以使用带有列名的列表并生成一个空的 Spark 数据框，应该使用列表中的元素创建架构，并将所有列的数据类型设置为 StringType。

例如：

column_names = "ColA|ColB|ColC"

def Convert(string):
    li = list(string.split("|"))
    return li

schema_names = Convert(column_names)

#schema_names = ['ColA', 'ColB', 'ColC']

如何使用此列表创建 DF 架构或空 DF

**这有点类似于如何创建具有指定架构的空 DataFrame？，因为我也尝试创建空的 DF 模式，但我提到的方法是不同的。我正在尝试从列表中生成架构。