我找不到正确的公式来计算 CNN 中一个卷积层中的 MAC 数量。\n我尝试了 Quora 中的这个公式
\n\n[((H-K+S) /S) *((W-L+S)/S)) *C*M*N] \n其中：\nH W 输入特征图大小；\nK L 滤波器大小\nS 步幅\nC 输入通道 \nM 输出特征图\nN 输入特征图数量
\n\n我举了一个例子：\n1输入图像5x5x1\n1过滤器3x3x1\n然后我做了na\xc3\xafve计算，我得到了81个MAC。\n但是当我使用上述公式时，ai 得到了 9。
\n\n我觉得有些事情我不明白。
\n\n提前致谢
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