小编use*_*943的帖子

目前在R中将XML文件转换为数据帧的最快方法是什么？

XML看起来像这样:(注意 - 并非所有行都包含所有字段)

  <row>
    <ID>001</ID>
    <age>50</age>
    <field3>blah</field3>
    <field4 />
  </row>
  <row>
    <ID>001</ID>
    <age>50</age>
    <field4 />
  </row>

我尝试了两种方法:

1. XML库中的xmlToDataFrame函数
2. 这里发布了面向速度的xmlToDF功能

对于8.5 MB文件,1.6k"行"和114"列",xmlToDataFrame花了25.1秒,而xmlToDF在我的机器上花了16.7秒.

与python XML解析器(例如.xml.etree.ElementTree)相比,这些时间非常大,能够在0.4秒内完成工作.

在R中有没有更快的方法来做到这一点,或者R中是否存在一些阻碍我们加快速度的基础？

对此有所了解真的很有帮助!

（对不起，如果这是非常基本的，我只是无法弄清楚）

我有一个表 t 坐在一个 mysql 数据库中，它看起来像这样：（名称是主键）

数据库中的当前表

Name   Balance
 Bob      100
 Ted      150
 Carl     130

我在 R 中也有一个 data.frame 反映了余额的变化

R中的数据框

Name   Balance
 Bob      90
 Ted      170
 Bill     50

我想执行相当于 mysql替换的操作，以便更新我的表以反映新的余额

数据库中的所需表

Name   Balance
 Bob      90
 Ted      170
 Carl     130
 Bill     50

我目前正在使用 RMySQL 包 - 我尝试使用 dbWriteTable 执行此操作，但无法使其正常工作。

Eg1（“插入”）

dbWriteTable(dbConnection, 'tableName', df, row.names=F, append=T)

生产

Name   Balance
 Bob      100
 Ted      150
 Carl     130
 Bill     50

Eg2（“覆盖”）

dbWriteTable(dbConnection, 'tableName', df, row.names=F, append=F, overwrite=T)

生产

Name   Balance …