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如何解释deviceQuery样本输出的纹理内存信息以了解纹理内存大小？这是我的纹理记忆的输出.

最大纹理尺寸大小(x,y,z)1D =(65536),2D =(65536,65535),3D =(2048,2048,2048)
最大分层纹理尺寸(暗淡)x层1D =(16384)x 2048 ,2D =(16384,16384)×2048

我在某个地方看到CUDA中固定的内存是稀缺的来源.固定内存的上限是多少？在windows中,在linux中？

这是一些面试问题中提出的问题.

给定三个多项式f(x),g(x),h(x),其中系数是二进制的.给[f(x)*g(x)] mod h(x)[二进制系数的所有运算]

多项式以这种格式给出...... x3 + x + 1给出为"1011".编写一个程序char*multmod(char*f,char*g,char*h),它将输出多项式...(f*g)mod h

可能是什么方法？我们能在比特级做点什么吗？

#include<iostream>
using namespace std;

int &fun()
{
  static int x = 10;
  return x;
}
int main()
{
   fun() = 30;
   cout << fun();
   return 0;
}

函数fun()通过引用返回值,但是在main()方法中我将一些int分配给函数.理想情况下,编译器应该显示像左值所需的错误但在上面的情况下程序工作正常.为什么会这样？

我对这两个感到困惑.我知道C++引用本身就是常量,一旦设置它们就无法更改为引用别的东西.

我正在研究用于光谱聚类的并行算法,我需要计算K个最大特征值.我正在使用Jacket插件进行Matlab,但遗憾的是它不支持matlab中的EIGS函数(它无法计算K个特征值)并行)任何人都可以建议一些其他工具/库在GPU上完成这项任务吗？或者我还可以在GPU辅助的Matlab中做到这一点吗？

如何初始化使用分配的设备数组cudaMalloc()？

我尝试了cudaMemset,但它无法初始化所有值,除了0.code,因为cudaMemset如下所示,其中value初始化为5.

cudaMemset(devPtr,value,number_bytes)

在简单的CUDA程序中,我们可以通过包括cuPrintf.h来按线程打印消息,但是在PyCUDA中这样做并没有在任何地方解释.如何在PyCUDA中执行此操作？

我在C++中有一个非常大的源代码(使用标准模板编写).我需要了解它的控制流程.它的入口点是main()函数,但main()它内部调用了很多函数(反过来调用了另一个函数),因此我很难跟踪到底是什么.我使用eclipse文件之间进行导航和追踪,但仍然很难管理,因为它包含了大约100 .c和.h文件.是否有任何工具可以从main()开始创建调用层次结构.虽然我有100个文件,但我知道它仅使用35个文件.我在Linux上.GCC可以帮我解决这个问题吗？

让是整数, ,...,A = [a1,a2,...,an]的排列。12n

一对索引(i,j)，其中是排列if1<=i<=j<=n的反转。我们给出整数和。有多少个 n 元素排列恰好包含反转？Aai>ajn>0k>=0k

这是一个编程问题，我正在寻找 DP 解决方案。有人尝试过这个吗？