我试图在命令提示符中执行以下行:
curl -X POST -d '{ "method" : "account_info", "params" : [ { "account" : "rHb9CJAWyB4rj91VRWn96DkukG4bwdtyTh"} ] }' http://s1.ripple.com:51234
但是,我得到以下内容:
curl: (6) Could not resolve host: method
curl: (7) Failed connect to :80; No error
curl: (6) Could not resolve host: account_info,
curl: (6) Could not resolve host: params
curl: (7) Failed connect to :80; No error
curl: (3) [globbing] illegal character in range specification at pos 2
curl: (3) [globbing] unmatched brace at pos 2
curl: (6) Could not …我想导入一个函数:
from random import randint
然后应用装饰器:
@decorator
randint
我想知道是否有一些语法糖(就像我上面所说的那样),或者我必须这样做:
@decorator
def randintWrapper(*args):
return random.randint(*args)
我希望将函数应用于numpy数组的每一行.如果此函数的计算结果为true,我将保留该行,否则我将丢弃该行.例如,我的功能可能是:
def f(row):
if sum(row)>10: return True
else: return False
我想知道是否有类似的东西:
np.apply_over_axes()
它将函数应用于numpy数组的每一行并返回结果.我希望有类似的东西:
np.filter_over_axes()
它会将函数应用于numpy数组的每一行,并且只返回函数返回true的行.有这样的事吗？或者我应该只使用for循环？
我有一个在IPython笔记本(输入单元格X)中运行的导入函数,它产生一个输出(在输出单元格X中).函数运行后,我有更多的代码(也在输入单元格X中); 是否有任何方法可以检索当前输出(在输出单元格X中)？
可能有其他方法可以做我想要实现的目标; 但如果上述情况可能,我很好奇.
谢谢!
我试图读取"某个行中有单个实例的csv文件,例如:
car,"plane,jet
jet,ski,"hat
当我使用pandas read_csv读取此文件时,它会识别"为引用字符,并且无法正确读取上面的行.我用的时候根本就没有任何引用字符read_csv.
我尝试设置quotechar=None,quotechar=''但两者都吐出一个错误,因为quotechar必须是一个长度为1的字符串.使用时是否有可能没有一个quotechar read_csv？
谢谢!
我正在尝试基于multiprocessing库编写一个方便的函数，它接受任何函数和参数，并使用多个进程运行该函数。我正在导入以下文件“MultiProcFunctions.py”：
import multiprocessing
from multiprocessing import Manager
def MultiProcDecorator(f,*args):
"""
Takes a function f, and formats it so that results are saved to a shared dict
"""
def g(procnum,return_dict,*args):
result = f(*args)
return_dict[procnum] = result
return g
def MultiProcFunction(f,n_procs,*args):
"""
Takes a function f, and runs it in n_procs with given args
"""
manager = Manager()
return_dict = manager.dict()
jobs = []
for i in range(n_procs):
p = multiprocessing.Process( target = f, args = (i,return_dict) + args ) …我刚刚安装了Celery,我正在尝试按照教程:
我有一个名为tasks.py的文件,其中包含以下代码:
from celery import Celery
app = Celery('tasks', backend='amqp', broker='amqp://')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
我安装了RabitMQ(我没有配置它,因为教程没有提到任何类似的东西).
我按如下方式运行芹菜工作服务器:
celery -A tasks worker --loglevel=info
它似乎正常启动(这是输出:http://i.imgur.com/qnoNCzJ.png)
然后我运行以下脚本:
from tasks import add
from time import sleep
result = add.delay(2,2)
while not result.ready():
sleep(10)
当我检查时,result.ready()我总是得到假(所以上面的while循环永远运行).然而,在Celery日志上,一切看起来都很好:
[2014-10-30 00:58:46,673: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[2bc4ceba-1319-49ce-962d-1ed0a424a2ce]
[2014-10-30 00:58:46,674: INFO/MainProcess] Task tasks.add[2bc4ceba-1319-49ce-962d-1ed0a424a2ce] succeeded in 0.000999927520752s: 4
所以这项任务得到了回应,并取得了成功.然而,result.ready()仍然是假的.任何有关为什么会这样的见解？我在Windows 7上,正在使用RabbitMQ.提前致谢.
我有以下代码：
import pandas as pd
x = [u'string with some unicode: \x16']
df = pd.DataFrame(x)
如果我尝试将此数据帧写为excel文件：
df.to_excel("test.xlsx")
或者，如果我尝试使用utf-8编码将此数据帧写为excel文件：
ew = pd.ExcelWriter('test.xlsx',options={'encoding':'utf-8'})
df.to_excel(ew)
我收到以下错误：
IllegalCharacterError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-62adec25ae8d> in <module>()
1 ew = pd.ExcelWriter('test.xlsx',options={'encoding':'utf-8'})
2 #df.to_excel("test.xlsx")
----> 3 df.to_excel(ew)
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/util/decorators.pyc in wrapper(*args, **kwargs)
86 else:
87 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value
---> 88 return func(*args, **kwargs)
89 return wrapper
90 return _deprecate_kwarg
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.pyc in to_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, encoding, inf_rep)
1258 …假设我希望以下网址与django视图匹配urls.py:www.mysite.com/cake/#vanilla
在urls.py我有这样的事情:
url('^cake/#.*/$', app.views.view ),
所以基本上我想要所有以root开头的url:www.mysite.com/cake/#由这个视图处理.但是,django urls似乎将#视为%23,因此所有具有root的URL www.mysite.com/cake/%23都由该视图处理.如何将哈希登录url('^cake/#.*/$', app.views.view )视为实际哈希符号而不是%23？
谢谢你的帮助!
我试图遵循一个非常简单的多处理示例:
import multiprocessing as mp
def cube(x):
return x**3
pool = mp.Pool(processes=2)
results = [pool.apply_async(cube, args=x) for x in range(1,7)]
但是,在我的Windows机器上,我无法获得结果(在ubuntu 12.04LTS上运行完美).
如果我检查results,我看到以下内容:
[<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x01FF0910>,
<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x01FF0950>,
<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x01FF0990>,
<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x01FF09D0>,
<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x01FF0A10>,
<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x01FF0A50>]
如果我跑,results[0].ready()我总是得到False.
如果我运行results[0].get()python解释器冻结,等待获得永远不会到来的结果.
这个例子很简单,所以我认为这是一个与操作系统相关的低级错误(我在Windows 7上).但也许别人有更好的主意？
是否有内置的R函数或编写R函数的方法,可以检查另一个函数的输入数量,还列出了可选参数的名称.
让我们调用这个所需的函数f,然后执行以下命令:
f(dnorm)
应该输出
4
和
mean, sd, log
由于有4个参数与'dnorm'和3个可选参数相关联:mean,sd,log.
或者这可能不可能？任何见解都表示赞赏!
假设有两个 Python 函数：
def f1(x):
return x
def f2(x):
return x,x**2
我想知道 . 返回了多少个输出f1以及 . 返回了多少个输出f2。
我想避免以下解决方案：
result = f1(1)
no_outputs = len(result) if type(result) == tuple else 1
由于当函数返回元组时此解决方案会失败。
我开始使用 python ast（抽象语法树）库，并且想知道是否有任何方法可以解析函数的语法树以计算出返回的输出数量？
大致如下：
import inspect
import ast
src = inspect.getsourcelines(f1)[0]
string = ''.join(src)
ast_ = ast.parse(string)
我探索过ast_但无法找到回报是什么。
我有以下代码:
import re
s = "Example {String}"
replaced = re.sub('{.*?}', 'a', s)
print replaced
哪个印刷品:
Example a
有没有办法修改正则表达式,以便打印:
Example {a}
那就是我想只替换.*部分并保留所有周围的字符.但是,我需要周围的字符来定义我的正则表达式.这可能吗？