我最喜欢的探索性分析工具之一是pairs(),在有限数量的离散值的情况下,它会因为点完全对齐而下降.考虑以下:
y <- t(rmultinom(n=1000,size=4,prob=rep(.25,4)))
pairs(y)
它并没有真正给出良好的相关性.会有另一种情节风格吗？
我正在尝试使用 Hadoop 2.7.3 和 Hive 1.2.1 为我的 Yarn 集群构建 Spark 3.0.0。我下载了源代码并创建了一个可运行的 dist
./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --pip --r --tgz -Psparkr -Phive-1.2 -Phadoop-2.7 -Pyarn
我们在生产中运行 Spark 2.4.0，因此我从那里复制了 hive-site.xml、spark-env.sh 和 Spark-defaults.conf。
当我尝试在普通的 Python REPL 中创建 SparkSession 时，出现以下无信息错误。我该如何调试这个？我可以运行 Spark-shell 并通过 Hive 访问进入 scala 提示符，似乎没有错误。
Python 3.6.3 (default, Apr 10 2018, 16:07:04)
[GCC 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> import sys
>>> os.environ['SPARK_HOME'] = '/home/pmccarthy/custom-spark-3'
>>> sys.path.insert(0,os.path.join(os.environ['SPARK_HOME'],'python','lib','py4j-src.zip'))
>>> sys.path.append(os.path.join(os.environ['SPARK_HOME'],'python'))
>>> import …我正在尝试将一个非常关键的数据库接口脚本转换为 R markdown 以用于文档目的，目的是然后缠结该文件以生成进入我的 crontab 的 R 代码。然而，我发现如果我设置eval=T然后编织文件会运行代码（我不希望意外发生），如果我设置eval=F然后缠结文件会生成所有注释的代码。
有没有一种安全的方法来生成一个文件，该文件与可运行的代码纠缠在一起，而不会冒执行的风险？我想我eval=F每次都可以找到/替换，但这看起来不优雅。
这似乎应该很明显，但我无法让它工作。
我正在使用 django 查询一个简单的表，其中定期插入一堆数据。我想写一个视图，只提取具有最新时间戳的数据，例如
select * from mytable
where event_time = (
select max(event_time) from mytable);
什么是正确的语法？
df <- data.frame(group=c(1,2,4,2,1,4,2,3,3),
ts=c("2014-02-13","2014-06-01","2014-02-14","2014-02-11","2013-02-01","2014-02-02","2014-03-21","2014-12-01","2014-02-11"),
letter=letters[1:9])
df$ts <- as.Date(df$ts,format='%Y-%m-%d')
我想找到一个能够生成包含每组最小时间戳的完整行的操作，在本例中，
group ts letter
1 2013-02-01 e
4 2014-02-02 f
2 2014-02-11 d
3 2014-02-11 i
一个快速而肮脏（且缓慢）的基础 R 解决方案是
dfo <- data.frame(df[order(df$ts,decreasing=F),],index=seq(1:nrow(df)))
mins <- tapply(dfo$index,dfo$group,min)
dfo[dfo$index %in% mins,]
直观上，我认为如果有一种方法可以按组添加订单索引，那么我可以过滤到该列的值为 1 的位置，但我不确定如何在没有大量子集和重新连接的情况下执行它。