请考虑以下代码:
avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4])
ids = avgDists.argsort()[:n]
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这给了我n最小元素的索引.是否可以argsort按降序使用它来获得n最高元素的索引?
在C++中,将int(即vector<int>)向量转换为字符串的最简单方法是什么?
我对这里给出的简单粒子滤波算法感兴趣:http://www.aiqus.com/upfiles/PFAlgo.png看起来很简单,但我不知道如何实际做到这一点.关于如何实现它的任何想法(只是为了更好地理解它是如何工作的)?
编辑: 这是一个很好的简单示例,解释它是如何工作的:http://www.aiqus.com/questions/39942/very-simple-particle-filters-algorithm-sequential-monte-carlo-method-implementation?page= 1#39950
我试图用C++实现它:http://pastebin.com/M1q1HcN4但是我要注意我是否以正确的方式执行它.你能否检查我是否理解得很好,或者根据我的代码存在一些误解?
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/random/mersenne_twister.hpp>
#include <boost/random/uniform_01.hpp>
#include <boost/random/uniform_int_distribution.hpp>
using namespace std;
using namespace boost;
double uniform_generator(void);
#define N 4 // number of particles
#define evolutionProba_A_A 1.0/3.0 // P(X_t = A | X_t-1 = A)
#define evolutionProba_A_B 1.0/3.0 // P(X_t = A | X_t-1 = B)
#define evolutionProba_B_B 2.0/3.0 // P(X_t = B | X_t-1 = B)
#define evolutionProba_B_A 2.0/3.0 // P(X_t = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个类模板,其中一些方法被定义为虚拟,以使我的类的用户能够在他的派生类中为它们提供实现.请注意,在我的模板类中,有一些非虚拟方法使用虚拟方法(应该在非虚拟类中调用应该返回值的虚拟类).
你能给我一个正确代码的简单例子,其中父类的虚方法应返回一个值(但它的实现是在子类中提供的),而父类中的虚方法返回的值则用于其他该类的方法.因为我在某处看到(例如这里:安全地覆盖C++虚函数)这会导致一些问题,用户定义的方法会注意覆盖父类的虚方法.
注意:我使用g ++编译器使用Code :: Blocks编程.
编辑:根据要求,我想要一个简单的例子:
template<typename T>
class parent {
public:
// Public methods that user can call
int getSomething(T t);
void putSomething(T t, int x);
// public method that user should implement in his code
virtual float compute(T t) { }
// protected or private methods and attributes used internally by putSomething ...
float doComplexeThings(...); // this can call
};
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方法compute()应该由用户(子类)实现.但是,此方法compute()由putSomething()和doComplexeThings()调用.
我有使用boost图库的C++程序.我想知道是否有任何方法可以在节点中包含的某个位置值之后可视化图形(节点和可选边).请查看下面的图像示例,以了解我想要想象的内容:http: //img11.hostingpics.net/pics/647608graphViz.png
谢谢.
我有两个列表Lx和Ly,Lx中的每个元素在Ly中都有一个相应的标签.例:
Lx = [[1,2,5], [5,2,7], [7,0,4], [9,2,0], [1,8,5], [3,4,5], [3,2,7], [2,9,7]]
Ly = [A, C, A, B, A, B, C, C]
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如何轻松地获得列表/标签,其中列表的元素是来自Lx的元素在Ly中具有相同的标签?那是:
[[1,2,5], [7,0,4], [1,8,5]]
[[5,2,7], [3,2,7], [2,9,7]]
[[9,2,0], [3,4,5]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 首先,这是pdf高斯函数的正确C++表示吗?
float pdf_gaussian = ( 1 / ( s * sqrt(2*M_PI) ) ) * exp( -0.5 * pow( (x-m)/s, 2.0 ) );
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第二,我们做这样的事情是否有意义?
if(pdf_gaussian < uniform_random())
do something
else
do other thing
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编辑:你想要实现的目标的一个例子:
假设我有一个名为Y1的数据.然后一个名为Xi的新数据到达.我想知道是否应该将Xi与Y1相关联,或者我是否应该将Xi保留为将被称为Y2的新数据数据.这基于新数据Xi与现有数据Y1之间的距离.如果Xi与Y1"相距",那么Xi将不与Y1相关联,否则如果它"不远",则它将与Y1相关联.现在我想使用基于Y和过去已经与Y关联的数据之间的距离的平均值和偏差的高斯概率来模拟这个"远"或"不远".
我看到使用sklearn我们可以使用一些预定义的数据集,例如mydataset = datasets.load_digits()我们可以获得数据集的数组(numpy数组?)mydataset.data和相应标签的数组mydataset.target.但是我想加载我自己的数据集以便能够将其与sklearn一起使用.我应该如何以及以何种格式加载数据?我的文件格式如下(每行都是一个数据点):
-0.2080,0.3480,0.3280,0.5040,0.9320,1.0000,label1
-0.2864,0.1992,0.2822,0.4398,0.7012,0.7800,label3
...
...
-0.2348,0.3826,0.6142,0.7492,0.0546,-0.4020,label2
-0.1856,0.3592,0.7126,0.7366,0.3414,0.1018,label1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 由于我的图形使用setS for vertex,我必须为我的图形提供vertex_index属性映射,或者为write_graphviz提供一个显式的vertex_id参数,以便能够使用write_graphviz.
My graph is defined as: typedef adjacency_list<setS, setS, undirectedS, NodeData, EdgeData> Graph;
NodeData和EdgeData是结构的地方.你能给我一个如何为我的图提供vertex_index属性映射的一个非常简单的例子吗?或者如何给write_graphviz一个明确的vertex_id参数?
谢谢
c++ ×6
python ×3
boost-graph ×2
numpy ×2
probability ×2
boost ×1
dataset ×1
distribution ×1
gaussian ×1
geometry ×1
gnuplot ×1
graph ×1
indexing ×1
inference ×1
inheritance ×1
list ×1
montecarlo ×1
overriding ×1
plot ×1
scikit-learn ×1
string ×1
vector ×1
vertex ×1