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考虑一个 5 变量累积分布函数(cdf)，我将其称为 F。

我想在 Matlab 中从这个 cdf 中随机采样 5x1 向量。F不是Matlab中已经实现的cdf（如normal、t-student等）。具体来说，它被定义为

我已经在这个论坛和其他论坛上阅读了几个关于如何从 Matlab 中自定义概率分布函数进行采样的问题/答案。然而，

1）大多数都是针对单变量cdf，例如这里。这个想法是应用逆变换采样。我的问题有点复杂，因为我需要“反转”5 变量函数。

2）另一种选择可能是按照此处的建议使用slicesample，但我不知道在我的情况下如何编写概率密度函数的解析表达式。

3）这是另一个想法，但特定于二元情况。

您能帮助我了解如何继续吗？

我在 Matlab 中有一个支持 ( supp_epsilon) 和一个概率质量函数 ( pr_mass_epsilon)，构造如下。

supp_epsilon=[0.005 0.01 0.015 0.02]; 

suppsize_epsilon=size(supp_epsilon,2);

pr_mass_epsilon=zeros(suppsize_epsilon,1);

alpha=1;
beta=4;

for j=1:suppsize_epsilon
    pr_mass_epsilon(j)=betacdf(supp_epsilon(j),alpha,beta)/sum(betacdf(supp_epsilon,alpha,beta));
end

请注意， 的分量pr_mass_epsilon总和为1。现在，我想n从 中抽取随机数pr_mass_epsilon。我怎样才能做到这一点？我想要一个适用于任何suppsize_epsilon.

换句话说：我想从 中随机抽取元素supp_epsilon，每个元素的概率为pr_mass_epsilon。

我在 Stata 中的日期格式有问题。我相信这是一个非常简单的问题，但我不知道如何解决它。

我有一个 csv 文件（file.csv），看起来像

v1            v2
01/01/2000    1.1
01/02/2000    1.2
01/03/2000    1.3
...    
01/12/2000    1.12
01/02/2001    1.1
...
01/12/2001    1.12

v1 的形式为 dd/mm/yyyy。

我在 Stata 中使用导入文件 import delimited ...file.csv

v1 是一个字符串变量，v2 是一个浮点数。

我想在Stata可以读取的每月日期转换v1 。

我的尝试：

1)

gen Time = date(v1, "DMY")
format Time %tm

这给了我

Time
3177m7
3180m2
3182m7
...

看起来不对。

2）替代

gen v1_1=v1
replace v1_1 = substr(v1_1,4,length(v1_1))
gen Time_1 = date(v1_1, "MY")
format Time_1 %tm

这给出了完全相同的结果。

如果我输入

tsset Time, format(%tm)

它告诉我存在差距，但数据中没有差距。

你能帮我理解我做错了什么吗？

我正在tex使用社区贡献的命令在文件中导出回归结果esttab：

esttab using reg.tex, nonumbers mtitles("1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9")

该表包含九列。

我想让字体大小和列宽更小，以便在编译LaTeX.

当我使用时，有没有办法直接在 Stata 中执行此操作esttab？