小编S. *_*nch的帖子

这是我的python-3.6代码，用于模拟1D反射的随机游走，使用该joblib模块K在Linux集群计算机上的工作人员之间同时生成400个实现。

但是，我注意到for的运行时K=3比for差K=1，并且for的运行时K=5更糟！

谁能看到一种改善我使用率的方法joblib吗？

from math import sqrt
import numpy as np
import joblib as jl
import os

K = int(os.environ['SLURM_CPUS_PER_TASK'])

def f(j):
    N = 10**6
    p = 1/3
    np.random.seed(None)
    X = 2*np.random.binomial(1,p,N)-1   # X = 1 with probability p
    s = 0                               # X =-1 with probability 1-p
    m = 0 
    for t in range(0,N):
        s = max(0,s+X[t])
        m = max(m,s)
    return m

pool = jl.Parallel(n_jobs=K)
W = …