我有一个熊猫数据框df：
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A':[250,100,400,np.nan,300]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
A
0 250.0
1 100.0
2 400.0
3 NaN
4 300.0
我想根据列表（值）中的值来转换此数据仓库（DF）。
values = [0,200,400,600]
在df中，第一个数字为250。它在list values中介于200和400之间，使得（| 200-250 |）/（400-200）= 0.25和（400-250）/（400-200）= 0.75。如果缺少数据（np.nan），则必须用0填充行。我要以这种方式将此表示为数据框的值进行转换。
所需的数据框：
0 200 400 600
0 0.0 0.25 0.75 0.0
1 0.5 0.50 0.00 0.0
2 0.0 0.00 1.00 0.0
3 0.0 0.00 0.00 0.0
4 0.0 0.50 0.50 0.0