小编the*_*etz的帖子

我在跑步：

pip install --editable .

并得到以下内容：

Obtaining file:///content/nlp_tokenization_project
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1: /usr/bin/python3 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py get_requires_for_build_wheel /tmp/tmpkhbslig1 Check the logs for full command output.

我确保我有轮子包：

Requirement already satisfied: wheel in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (0.35.1)

我怎样才能解决这个问题？

我有以下数据框列：

                           Hight
0                       
1               1,82 m (6 ft 0 in)
2        1,74 m (5 ft 9 in) metres
3               1,88 m (6 ft 2 in)
4                              NaN
5       1,80 m (5 ft 11 in) metres

如何将列 Hight 转换为数据类型 float 并保留 NaN 值？

期望的输出：

Hight
0                              NaN
1                             1.82 
2                             1.74
3                             1.88
4                              NaN
5                             1.80

非常感谢提前

给定两个 pandas 系列，我如何找到哪些元素在 1 中而不在另一个中？每个系列中的所有元素都是独一无二的。

例如，考虑以下代码：

a = pd.Series([1,2,3,4])
b = pd.Series([3,2,4])

我如何才能确定哪些元素在系列“a”中但不在系列“b”中？在此示例中，输出将为 [1]。

我有一个包含重复项目和每个项目不同值的元组。我想创建一个包含此列表的新元组，其中包含唯一项和总值对。想知道是否有一种有效的方法来做到这一点。我对 python 真的很陌生，不知道如何解决这个问题。伪代码会有很大帮助。

tuple1 = [(3, 4), (2, 4), (3, 7), (2, 1), (3, 8)]

想要创建 tuple2

tuple2 = [(3, 19), (2, 5)]