我是卷积神经网络的新手，想知道如何计算或找出模型各层之间的输出大小，给定一个类似于此链接中的以下说明的 pytorch 配置文件。
我已经看过的大部分内容都不是很清楚和简洁。我应该如何计算每一层的尺寸？下面是将被解析的配置文件的片段。
# (3, 640, 640)
[convolutional]
batch_normalize=1
filters=16
size=3
stride=1
pad=1
activation=leaky
[maxpool]
size=2
stride=2
# (16, 320, 320)