小编Jef*_*tin的帖子

在神经网络编程和初始化的背景下，我听说过很多关于“打破对称性”的说法。有人可以解释一下这是什么意思吗？据我所知，如果权重矩阵在初始化期间填充了相同的值，这与在前向和后向传播过程中表现相似的神经元有关。不对称行为将通过随机初始化更清晰地复制，即，不在整个矩阵中使用相同的值。