我正在运行Raspbian Stretch的Raspberry Pi 3b上使用TF lite开发Tensorflow嵌入式应用程序。我已将图形转换为平面缓冲区（精简版）格式，并在Pi上本地构建了TFLite静态库。到目前为止，一切都很好。但是该应用程序是Python，并且似乎没有可用的Python绑定。Tensorflow Lite开发指南（https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/devguide）指出：“已经计划了Python绑定和演示应用程序。” 但是/ tensorflow / contrib / lite / python / interpreter_wrapper中有包装器代码，其中包含所有必需的解释器方法。但是，从Python调用它使我难以理解。
我已经生成了SWIG包装器，但是构建步骤失败并出现许多错误。没有readme.md描述解释器包装器的状态。因此，我想知道包装器是否为其他人工作，我应该坚持还是从根本上破坏它，而应该在其他地方使用（PyTorch）？有没有人找到Pi3的TFLite Python绑定的路径？