我刚刚发现这个奇怪的发现，在正常数学中，n*logn 会小于 n，因为 log n 通常小于 1。那么为什么 O(nlog(n)) 大于 O(n)？（即为什么 nlogn 被认为比 n 花费更多的时间）
Big-O 是否遵循不同的系统？
algorithm big-o time-complexity data-structures
algorithm ×1
big-o ×1
data-structures ×1
time-complexity ×1