小编Sco*_*les的帖子

如何在Eclipse Mars 2.0中使用'search in path'来查找文件名中的字符串模式,还可以在文件夹名称中找到字符串模式？

我在git repo中有一个名为"Personal Finance"的文件夹,我主要使用Eclipse来处理它.当我在文件中搜索"财务"时,显示的唯一搜索结果是文件本身.Eclipse中有没有办法同时搜索文件名和文件夹名？

在Django中设置ArchiveIndexView时，我可以通过自己导航至页面来成功显示模型中的项目列表。

当要在pytest中编写测试以验证导航到页面“ checklist_GTD / archive /”是否成功时，测试失败并显示以下消息：

>       assert response.status_code == 200
E       assert 301 == 200
E        +  where 301 = <HttpResponsePermanentRedirect status_code=301, "text/html; charset=utf-8", url="/checklist_GTD/archive/">.status_code

test_archive.py:4: AssertionError

我了解有一种方法可以按照请求获取最终的status_code。有人可以帮我解决这个问题，如何在pytest-django中完成吗？pytest-django上的文档在重定向上没有任何内容。谢谢。

我有一串字符串(10到20):

title = models.CharField(max_length=250)
...
field20 = models.DateField()

如何使用Vim的查找和替换来删除从等号到行尾的所有内容,因此文本变为:

title
...
field20

我熟悉visual select find和replace(:s/\%Vfoo/bar/g),所以我想做(:s/\%V <=直到$> // g),但这是我不确定如何在Vim中找到的:

 = until $

我查看了vimregex wiki,并尝试了以下操作但没有成功:

:s/\%V = (.*?)$//g

在气流 DAG UI 中，我想为 DAG 的子集添加一个标签。假设有一个#weekend_runs我想添加到某些特定 DAG的标签。

是否可以根据 Airflow 中的标签过滤 UI 中 DAG 的视图？或者我是否需要做一些像添加_weekend_run到 DAG 名称末尾这样的操作，以便使用模糊搜索并过滤掉其他脚本？

谢谢！

我已经很开心地使用Django-Channels已有几个月了。但是，我去了第二个依赖websocket的应用程序到我的Django项目中，我遇到了麻烦。

我得到的错误是websocket connection failed websocket is closed before the connection is established。奇怪的是，第一个应用程序在部署第二个应用程序之前就已运行。此外，只要第二个应用程序没有运行，第一个应用程序就可以继续工作。

在Django的通道文档说：

Channels routers only work on the scope level, not on the level of individual events, which means you can only have one consumer for any given connection. Routing is to work out what single consumer to give a connection, not how to spread events from one connection across multiple consumers.

我认为这意味着Django-Channels不支持多个WebSocket连接的路由。也就是说，我想为两个不同的应用程序使用相同的websocket连接/端口。我的routing.py文件如下所示：

application = ProtocolTypeRouter({
    "websocket": AuthMiddlewareStack(
        URLRouter([
            path("first_application/stream/", app_1_consumers.AsyncApp1),
            path("second_application/stream/", app_2_consumers.AsyncApp2), …

在Airflow中，我希望作业可以在非UTC时区中的每天特定时间运行。我该如何安排时间？

问题在于，一旦触发了夏令时，我的工作就会开始工作一个小时或太晚。在Airflow文档中，这似乎是一个已知问题：

如果您设置了cron时间表，Airflow会假设您始终希望完全在同一时间运行。然后它将忽略夏令时。因此，如果您有一个时间表，说在每天08:00 GMT + 1的间隔结束时运行，则无论是否设置了夏时制，它都将始终在08:00 GMT + 1间隔的末尾运行。

还有其他人遇到这个问题吗？有没有解决的办法？当然，最佳实践不能是在夏时制发生后更改所有计划的时间吗？

谢谢。

我有一些来自外部 Python 存储库的代码，我在 Dockerfile 中使用了这些代码。

RUN git clone ssh://git@foobar.com/sample_repo.git /sample_repo

我怎样才能在 Docker 容器中（A）访问所有这些代码；(B) 比 快得多git clone；(C) 在存储库中获取最近的代码更改？

在我走上创建私有 Python 包存储库的道路之前，我想确保我实现了一个与 Docker 和上述所有因素都很好的解决方案。

我在这里运行一个Dockerfile，并在按照此步骤设置memcached 之后想要“变回”普通的Linux Alpine用户。

FROM python:3.6-alpine

# Bunch of Linux / Django / Node stuff

COPY boot.sh /boot.sh
RUN apk --no-cache add memcached && chmod +x /boot.sh

USER memcached
CMD ["/boot.sh"]

# Change back to default user here
USER root

ADD docker-entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/docker-entrypoint.sh"]

这是什么语法？我暂时使用USER root。它是否正确？我USER以前没有参考过USER memcached。

在这种情况下，我想基于列的值复制或复制DataFrame的行orig_qty。因此，如果我有一个DataFrame并使用pandas==0.24.2：

import pandas as pd

d = {'a': ['2019-04-08', 4, 115.00], 'b': ['2019-04-09', 2, 103.00]}

df = pd.DataFrame.from_dict(
        d, 
        orient='index', 
        columns=['date', 'orig_qty', 'price']
    )

输入项

>>> print(df)
         date  orig_qty   price
a  2019-04-08         4   115.0
b  2019-04-09         2   103.0

因此，在上面的示例中，with的行orig_qty=4应重复4次，而with的行orig_qty=2应重复2次。经过这种转换后，我想要一个看起来像这样的DataFrame：

期望的输出

>>> print(new_df)
         date  orig_qty  price  fifo_qty
1  2019-04-08         4  115.0         1
2  2019-04-08         4  115.0         1
3  2019-04-08         4  115.0         1
4  2019-04-08         4  115.0         1
5  2019-04-09         2  103.0         1
6 …

当我运行时docker-compose up，为什么会创建一个新图像？如何告诉 docker-compose 使用我刚刚创建的映像运行？我在这里做错了什么？

docker build . -t prod_srdc_web当我使用干净的系统运行命令时docker system prune -a，一切都构建得很好。当我docker image ls在构建图像后运行时，我看到以下内容：

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
prod_srdc_web       latest              923538608c06        5 seconds ago        1.1GB
<none>              <none>              04b24dbf7c93        About a minute ago   4.23MB
python              3.7                 42d620af35be        9 days ago           918MB
alpine              3.7                 6d1ef012b567        4 months ago         4.21MB

运行后，docker-compose up一切都会重新构建并且容器启动。现在docker image ps显示具有新名称的相同图像srdc_django_web：

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
srdc_django_web     latest              7e75a841e0fd        About a minute ago   1.1GB …

我有一个Python字典d：

d = { 
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': 3,
    'd': 4,
}

我想这样排序：

1. 具有值的键x是第一位。
2. 其他所有内容均按字母顺序排序。

因此，如果x = 'c'我希望输出为：

>>> print(new_d)
>>> { 'c': 3, 'a': 1, 'b': 2, 'd': 4}

是否有一种简单/轻松/ Pythonic的方法来做到这一点？是的，我已经看到并理解了有关这些问题的大量答案。如何按值对字典进行排序？以及如何按键对字典排序？

我有一个 elasticsearch 范围查询，我想将其转换为elasticsearch-dsl：

Elasticsearch Python API

{"range": 
    {"@timestamp": 
        {"gte": 1570258800000, 
         "lte": 1571036400000, 
         "format": "epoch_millis"
        }
     }
 }

Elasticsearch-DSL-Py 查询？

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search

client = Elasticsearch(<connection_details>)

s = Search(using=client, index="my-index") \
    .query("???")