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将弧的3d点拟合为圆(Python中的回归)

我对python比较陌生.我的问题如下

我在一个形成二维弧的任意平面上有一组有噪声的数据点(x,y,z).我希望通过这些点得到最佳拟合圆并返回:中心(x,y,z),半径和残差.

如何在python中使用scipy来解决这个问题.我可以使用迭代方法解决这个问题并为其编写完整的代码.但是,有没有办法在python中使用leastsq最适合圆圈?然后找到中心和半径?

谢谢Owais

python geometry regression scipy least-squares

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