如何在Eclipse中向JVM添加命令行参数？例如,假设我想在运行JVM时显式添加-cp参数,是否可能？(我将它作为一个例子,我意识到我可以在项目设置中添加一个外部Jar以获得额外的类路径.)
我要添加的参数是-agentlib:Shark(在Mac OSx上运行探查器).
我有一个来自旧 Java 代码的对象，现在我更改了序列化对象代码。我希望能够读取旧文件和新文件。我需要在 readObject 中使用分支语句来执行以下操作：
if (next object is int -- just poking, it might be an Object)
{
// we know we are in version 1
} else {
// read new version of object
}
这可能吗？
在特征中，我们可以使用以下方法轻松地进行张量收缩：
Tensor<double, 1> tensor1;
Tensor<double, 2> tensor2;
// fill with data so that
// tensor1 is of dimensions [10] and tensor2 of dimensions [5,10]
std::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims1 = { IndexPair<int>(1, 0) };
auto tensor = tensor2.contract(tensor1, product_dims1);
// now tensor is of dimensions [5]
我正在寻找一种与收缩相反的方法，这意味着它需要两个张量 A 和 B，例如尺寸为 5 x 10 和 3 x 2，并定义一个尺寸为 5 x 10 x 3 x 2 的新张量 C，使得
C_ijkl = A_ij * B_kl
如果需要，我可以轻松编写这样的方法，但我感觉如果我使用本机特征方法，它会更加优化。我还希望能够使用 GPU 支持，如果您使用本机方法，这对于 eigen 来说非常容易。
谢谢。
考虑例如函数"norm".我有一个矩阵,我想对矩阵中的每一行应用"norm",并获得该矩阵中每行的所有规范的向量.
我希望我可以做标准(A,'行'),但这是不可能的.还有其他方法吗？
在linux上是否有unix oneliner或其他快速方法根据排序另一个文件设置的排列对文件进行排序？即:
file1 :( 由CRLF分隔,不是空格)
2
3
7
4
文件2:
a
b
c
d
已排序的文件1:
2
3
4
7
所以这个衬里的结果应该是
排序文件2:
a
b
d
c
我知道我可以使用plot命令中的type ="o"参数创建一个带有线和点的图.我希望能有更多的控制权 - 我希望能够将"o"绘制为全点,我选择的黑色边框和填充颜色,自定义尺寸以及与线条不同的颜色.同样的线,我想让它更厚,我的颜色选择.我将如何继续这样做？
我到现在所发现的只是一个平原
plot(y, type= "o")
这对我的需求太差了.
我对使用ggplot不感兴趣,而是使用R的内部绘图库.任何帮助表示赞赏.
我有时用Java编写代码,我注意到有时它在多核机器上使用超过100%的CPU.我现在在具有33个CPU(亚马逊的EC2)的多核机器上运行一些代码,我想让我的Java进程使用所有可用的CPU,这样它将具有非常高的机器利用率.这是可能的,还是由Java来决定何时使用超过100%的CPU？我不希望更改代码以使用多线程.
可能的重复:
MATLAB中的高效低秩适应
我试图在matlab中为尺寸为7468 x 1193的矩阵进行SVD.令人惊讶的是,它需要很长时间 - 我认为这是一个相对较小的Matlab/SVD矩阵.在matlab中是否有更好的SVD实现可以解决这种大小的矩阵？我真的不需要U和V中的所有奇异向量,但是它们相对较少(比如50左右).
我有以下cgi bin脚本:
#! /usr/bin/perl
#
use utf8;
use CGI;
my $q = CGI->new();
my %params = $q->Vars;
print $q->header('text/html');
$w = $params{"words"};
print "$w\n";
我希望能够将其称为cgi-bin/script.pl？words =É例如,但是当我这样做时,打印的不是UTF-8,而是乱码:
É
有没有办法在utf8上使用cgi-bin？
我正在尝试用 C++ 中的特征值将稀疏矩阵乘以密集矩阵（尺寸当然匹配）。以下似乎不起作用。
这是一个 MWE：
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Sparse>
using namespace Eigen;
int main()
{
SparseMatrix<double> s;
s.resize(3,3);
MatrixXf d(3,3);
MatrixXf d2(3,3);
// gives an error
s*d
// doesn't give an error
d*d2
}
编辑：这里的页面表明它应该顺利工作，但事实并非如此...... http://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialSparse.html