小编Tro*_*osh的帖子

在并发程序的正确性的背景下,顺序一致性是比静态一致性更强的条件,根据Maurice Herlihy和Nir Shavit的多处理器编程技术(第3章)作者在3.4.1中也提到有顺序一致的执行不是静止一致.我不明白怎么做.有人可以投光还是提供样品执行？

我试过这个:大写一个字符串.任何人都可以为指南提供简单的脚本/片段吗？

Python文档具有capitalize()使首字母大写的功能.我想要类似的东西make_nth_letter_cap(str, n).

我遇到了一个类似于以下内容的 Python 代码：

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
a
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
np.mean(a)
4.0
np.mean(a <=3)
0.42857142857142855
np.mean(a <=4)
0.5714285714285714

我不明白比较运算符是什么意思？numpy 的 mean() 函数实现的任何指针都会很好。

谢谢你。

我试图重现numpy.fft.fft和numpy.fft.fft2使用C FFTW库的输出。

>>> b
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> type(b)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> b.shape
(6,)
>>> np.fft.fft(b)
array([21.+0.j        , -3.+5.19615242j, -3.+1.73205081j, -3.+0.j        ,
       -3.-1.73205081j, -3.-5.19615242j])

可以通过以下方式获得此输出：

int N = 10;
double in[] = {1,2,3,4,5,6,0,0,0,0};
fftw_complex *out;
fftw_plan p;
out = (fftw_complex*)fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * (N/2 +1));
p = fftw_plan_dft_r2c_1d(6, in, out, FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(p);
fftw_destroy_plan(p);
fftw_free(out);

类似地，numpy.fft.fft2可以复制传递到的2d数组的输出：

>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> a.shape
(3, 2)
>>> np.fft.fft2(a)
array([[21.+0.j        , -3.+0.j …

我喜欢C++并关注它的发展。在浏览时我发现了这个链接：

http://www.cplusplus-soup.com/2012/01/rich-pointers-frequently-asked.html

有人可以用简单的术语解释丰富指针的概念吗？

机器1

#uname -r
Machine 1:3.2.45-0.6.wd.561.41.269.metal1.x86_64
#rpmbuild --version
RPM version 4.8.0

在尝试rpmbuild时，我在以下版本中遇到了非法char'''：版本：25.'4283295'.mybranch

我写的脚本中有错误，该脚本在数字后面加上了引号。

在机器2上

# uname -r
2.6.16.33-xenU
# rpmbuild --version
RPM version 4.4.2

在这里rpmbuild似乎可以使用名称中的单引号：myapp-1.4.25.'4283295'.mybranch.x86_64.rpm

我收集到在较早的情况下版本中不允许使用单引号。我应始终避免使用哪些字符集？

rpmbuild版本是否存在差异？

我在rpm名称/版本/发行版中找不到允许的字符。任何指针将不胜感激。