小编Sd *_*unk的帖子

在 PyQt5 GUI 中使用 Dash (plot.ly)

我在尝试使用 Dash (绘图)创建仪表板并使用 PyQt5 创建的 GUI 时遇到问题。

我尝试将以下示例代码作为模块并放在代码末尾:

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html


def run_dash(data, layout):


   app = dash.Dash()

   app.layout = html.Div(children=[
   html.H1(children='Hello Dash'),

   html.Div(children='''
    Dash: A web application framework for Python.
   '''),

   dcc.Graph(
    id='example-graph',
    figure={
        'data': data,
        'layout': layout
    }
)
])
   app.run_server(debug=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但每次我收到错误can't find '__main__' module in ''

我知道最初,要创建 Dash,需要使用如下所示的主防护:

if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但我的主窗口已经有了一个主防护,所以我不知道如何使两者一起工作。作为参考,这是我的 MainWindow 主防护:

if __name__ == '__main__':

app = QApplication(sys.argv)
mainWin = MainWindow()
mainWin.show()
sys.exit(app.exec_())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python pyqt5 plotly

4
推荐指数
1
解决办法
7490
查看次数

如何在熊猫中返回包含括号的字符串的匹配项?

我的部分代码Ranks通过将字符串name与另一列中的元素匹配来从列中提取元素Names

rank = df.loc[df['Names'].str.contains(name), 'Ranks'].iloc[0]

除了name包含括号的少数情况外,代码按预期工作。

例如,它会导致错误name = Banana (1998)

我知道 str.contains 可能不是这里最好的方法,但我环顾四周,似乎没有找到任何其他关于相同问题的帖子,所以我可以从那里开始工作。

df 的样本可以通过以下方式重现:

data = [['Apple', 10], ['Banana (1998)', 15], ['Banana (2000)', 14]] df = pd.DataFrame(data, columns = ['Names', 'Ranks'])

python pandas

3
推荐指数
2
解决办法
3371
查看次数

使用str.split(panda)拆分一列时强制列数

我不知道str.split是否可以执行该过程.但是,例如,我在数据帧df中有以下列:

   Column
0 a-b-c-d-e-f-g-h-i-j
1 a-a-b-b-c-c
2 a-a-b-b
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我知道,如果我这样做

df['Column'].str.split('-', expand=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后我将得到如下结果:

  0  1  2  3  4      5      6      7      8      9
0 a  b  c  d  e      f      g      h      i      j
1 a  a  b  b  c      c    None   None   None   None
2 a  a  b  b  None  None  None   None   None   None
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

根据分割完成时元素的最大数量创建多个列.

我想知道是否可以总是有10列,无论元素的数量是多少,只要它在0到10之间,并在这里用'None'填充剩余的列.

所以会改变以下列:

       Column
0 a-b-c-d-e-f-g-h
1 a-a-b-b-c-c
2 a-a-b-b
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

成:

  0  1  2  3  4      5      6      7      8      9
0 a  b  c …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python python-3.x pandas

2
推荐指数
1
解决办法
51
查看次数

标签 统计

python ×3

pandas ×2

plotly ×1

pyqt5 ×1

python-3.x ×1