小编jac*_*uer的帖子

目标：我想启动tensorboard仪表板并从生成的文件中可视化标量选项卡中的损失/指标tfevents。

设置：在一个conda环境中，python=3.8.5仅安装了这些软件包（我创建了一个新的环境来测试问题，初始代码环境使用 python 3.9）：

• conda install -c anaconda jupyter
• conda install ipykernel
• conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
• conda install -c conda-forge tensorboard
• pip install torch-tb-profiler

结果： 我tfevents在子文件夹中有一个已经生成的文件runs。当我使用 vscode 时，现在集成的 vscodetensorboard正在加载直到超时。首先，我认为这只是 VS Code 的问题......

但我尝试通过集成终端（cmd 提示符）使用： tensorboard --logdir=runs或启动tensorboard tensorboard --logdir="C:workspace\runs" --host localhost --port 6006。

无论是在 vscode 中还是在 上的交互式窗口中http://localhost:6006/，在所有情况下tensorboard都仅以橙色标题打开，并带有空白页面（见下图），永久加载...

我在这里做错了什么？它与此类似，但那里的解决方案没有帮助。多谢！

编辑：感谢@LzZ，现在即使在使用集成终端命令时，即使在上述旧环境中，它也能神奇地工作，但通过命令选项板启动仍然无法在vscode

EDIT2：不知何故，它又回到了在任何环境下都无法工作的状态。昨天肯定有什么东西疏通了一切。现在又回到不工作状态了...

tensorboard --logdir …