小编Fil*_*tio的帖子

我有以下数据集 ( df)。我想groupby使用品牌作为我的索引，获取工人和价值列的平均值以及提供者列的第一个计数。

brand   workers value   provider
H&M      322    56         mark
H&M      450    433        mark
Lindex  678     233        luke
Lindex  543     456        luke
Levi    234     32         chris
Levi    789     12         chris

现在我能

df = df.groupby('brand')['workers', 'value', 'provider'].agg({'workers': mean,  'value':mean, 'provider' : first).reset_index()

但考虑到我的真实数据集作为更多列的方式，我想取平均值并且我不想指定每个列，有没有更好的方法来声明默认函数？

有点“取所有非字符串列的平均值和字符串列的第一个观察值？”

我有以下三个变量的数据集：

1. df['Score'] 浮动虚拟（1 或 0）
2. df['Province'] 一个对象列，其中每一行是一个区域
3. df['Product type'] 指示行业的对象。

我想创建一个联合图，在 x 轴上我有不同的行业，在 y 轴上是不同的省份，作为我的联合图的颜色，我有得分的相对频率。像这样的东西。 https://seaborn.pydata.org/examples/hexbin_marginals.html

暂时我只能做到以下几点

mean = df.groupby(['Province', 'Product type'])['score'].mean()

但我不确定如何绘制它。

谢谢！

我有以下数据集

data = {'ID': ['A', 'B', 'C', 'D'], 
        '2012': [0, 1, 1, 1], 
        '2013': [0, 0, 1, 1], 
        '2014': [0, 0, 0, 1], 
        '2015': [0, 0, 1, 1], 
        '2016': [0, 0, 1, 0], 
        '2017': [1, 0, 1,1]}

df  = pd.DataFrame(data)

对于每一行，我想生成一个新列 - Baseline_Year- 它假定右侧所有值都等于 1 的列的名称。如果没有所有值都等于 1 的列，我Baseline_Year希望等于失踪。

查看预期结果

data = {'ID': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
        '2012': [0, 1, 1, 1, 1], 
        '2013': [0, 0, 1, 1, 1], 
        '2014': [0, 0, 0, 1, 1], 
        '2015': [0, …

这是我第一次运行谷歌批量翻译，我通常运行API翻译，但这次我的文件太大，无法以这种方式翻译。

我尝试运行以下脚本，但收到下面的权限错误，我不知道如何继续。任何帮助深表感谢..

from google.cloud import translate

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]= r"C:\Users\..my_path..\cred.json"
# translate_client = translate.Client()

def batch_translate_text(
    input_uri="gs://....",
    output_uri="gs://....",
    project_id="....",
    timeout=180):
    """Translates a batch of texts on GCS and stores the result in a GCS location."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    gcs_source = {"input_uri": input_uri}

    input_configs_element = {
        "gcs_source": gcs_source,
        "mime_type": "text/plain",  # Can be "text/plain" or "text/html".
    }
    gcs_destination = {"output_uri_prefix": output_uri}
    output_config = {"gcs_destination": gcs_destination}
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/language
    operation = …