我想知道Linq是否有方法来检查两个集合是否至少有一个共同的元素.我希望这样的事情:
var listA = new List<int>() { some numbers };
var listB = new List<int>() { some numbers, potentially also in list A };
bool hasSameElements = listA.hasMatchingElements(listB);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它是否存在于Linq中,还是应该为它编写自定义方法?
我知道Intersect方法,但这不会产生整个交集吗?我只对检查两个集合是否相交感兴趣,产生整个集合似乎是浪费,特别是在较大的集合上.
我创建了一个包含+/- 13000行+/- 50个特征的数据集.我知道如何输出每个分类结果:预测和实际,但我希望能够输出某些ID与这些结果.所以我已经在我的数据集中添加了一个ID列,但我不知道在分类时如何忽略ID,同时仍然能够输出每个预测结果的ID.我知道如何选择每个预测输出的功能.
我正在构建一个多线程应用程序,pthreads需要一个线程来定期检查一些东西.在此线程之间的时间内不应使用任何CPU.这有可能usleep()吗?是usleep()不是在忙着等待?或者有更好的解决方案吗?
我正在尝试使用apache bench在我们的API服务器上进行一些非常简单的基准测试,我知道它不是加载测试web服务器的理想工具,但这不是重点.
我们有几台服务器和几台虚拟机(托管在这些服务器上).所有这些都运行相同的nginx,uwsgi和一个cherrypy webapp堆栈.我可以在新服务器(没有VM)上使用apachebench,结果如下:
Server Software: CherryPy/3.2.2
Server Hostname: 10.0.2.4
Server Port: 5000
Document Path: /api/v4/ping
Document Length: 245 bytes
Concurrency Level: 1
Time taken for tests: 10.100 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 397000 bytes
HTML transferred: 245000 bytes
Requests per second: 99.01 [#/sec] (mean)
Time per request: 10.100 [ms] (mean)
Time per request: 10.100 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 38.38 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个Airflow DAG,计划每天运行。当我开始上个月的回填时,Airflow将开始处理从最早到最新的运行。由于单次运行需要几个小时,这意味着当新的运行可用时(经过回填的一天已经过去了),只有在整个回填完成后才处理新的运行(导致最近的数据被保留)。不适用于该公司)。是否可以指示Airflow处理从最新到最早的运行?
我有一个单词列表,让我们说:["foo","bar","baz"]以及可能出现这些单词的大字符串.
我现在用于列表中的每个单词"string".count("word")方法.这工作正常,但似乎效率很低.对于添加到列表中的每个额外单词,必须在额外的时间内迭代整个字符串.
他们有更好的方法吗,或者我应该实现一次迭代大字符串的自定义方法,检查每个字符是否已达到列表中的一个字?
要明确:
来自C#,我学会了在处理日期/时间时始终要注意时区。Python具有正确的时区处理功能,以及诸如datetime.utcnow之类的有用帮助程序,它可以直接处理日期/时间。但是,在阅读python文档时,我注意到有一个称为“天真的”日期时间实例的东西。据我所知,这只是一个没有任何时区的日期时间。
天真的日期时间的用例是什么?没有时区的日期时间不是很没用吗?为什么datetime.now()不在当前语言环境(如.NET)中返回日期时间?
我确定我缺少了一些关键的东西,所以我希望有人可以对此有所启发。
python ×2
airflow ×1
apachebench ×1
c ×1
c# ×1
collections ×1
linq ×1
linux ×1
networking ×1
performance ×1
posix ×1
tcp ×1
weka ×1