小编Nik*_*kko的帖子

嗨，我在与 seaborn 绘制日期时间时遇到问题。我正在尝试使用 x 作为数据类型绘制分类数据，datetime.time但出现以下错误：

float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'

这是我的 df：

       toronto_time             description
0      00:00:50                   STATS
1      00:01:55                   STATS
2      00:02:18                   ONLINE
3      00:05:24                   STATS
4      00:05:34                   STATS
5      00:06:33                   OFFLINE

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.style.use('seaborn-colorblind')

plt.figure(figsize=(8,6))
sns.swarmplot('toronto_time', 'description', data=df);
plt.show()

更新：

'toronto_time' 的 dtype 是一个对象。当我使用 pd.to_datetime 时，它​​会转换为 datetime 但它会添加一个日期。

您好，我需要从 git 存储库的分支安装。我想将其包含在requirements.txt中，以便它可以使用命令安装pip install -r requirements.txt

我所知道的是如何从 master 分支安装（请参阅下面的 git ssh 条目）：

这是我的requirements.txt

networkx==2.4
numpy==1.18.1
opencv-python==4.2.0.32
scipy==1.4.1
git+ssh://git@gitlab.com/project/project-utils.git

如果我想从特定分支（1-fix-test即ssh://git@gitlab.com/project/project-utils.git.

如何在 ssh 地址中包含分支名称？

我正在用 celery 构建一个 django 应用程序。我尝试编写一个没有容器的 docker-compose 供工作人员使用。在我的 django Dockerfile 中，运行 celery Worker 和 django 应用程序的入口点：

...
python manage.py migrate
celery -A api worker -l INFO --detach
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

celery 将使用此命令运行，但不会使用 django runserver。我在教程中看到他们将 django 容器与woker 容器分开，反之亦然。我没有看到这种分离的解释。我还观察到两个 python 容器（django、worker）具有相同的体积。celery与django环境不同，如何添加任务？在我看来，两个容器将有两个 django 应用程序（相同的卷），其中一个运行 runserver，另一个运行 celery worker。我不明白分离。

我正在使用django-import-export软件包，期望包含位置名称及其经度和纬度的csv文件。

我想从csv解析经度和纬度字段以将其转换为django.contrib.gis.geos.Point对象，以便可以将其输入到Location模型的geom字段中。

# models.py
from django.contrib.gis.db import models
class Location(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    geom = models.PointField(null=True, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.name

# admin.py
from .models import Location
from import_export import resources
from import_export.admin import ImportExportModelAdmin

class LocationResource(resources.ModelResource):
    geom = Field()
    latitude = Field()
    longitude = Field()

    class Meta:
        model = Location
        fields = ('id','name', 'latitude', 'longitude')
        exclude = ('geom')
        export_order = ('id', 'name', 'latitude', 'longitude')

    def dehydrate_geom(self, data):
        return Point(data.longitude, data.longitude)

class LocationAdmin(ImportExportModelAdmin):
    resource_class …

我有 3 个变量，即 R、G、B。我想使用 rasterio 基于这三个变量制作一个 PNG 图像。我尝试使用 np.dstack 堆叠 3 个图像并使用结果来写入它。

使用 rasterio，我尝试这样写：

rgb = np.dstack((Nr,Ng,Nb))  
finame = "Image_RGB.png"
with rasterio.Env():
    with rasterio.open(finame, 'w',
        driver='PNG',
        height=rgb.shape[0],
        width=rgb.shape[1],
        count=1,
        dtype=rgb.dtype,
        nodata=0,
        compress='deflate') as dst:
        dst.write(rgb, 1)

但我收到这个错误：

ValueError: Source shape (1, 830, 793, 3) is inconsistent 
with given indexes 1

您好，我计划部署一个可以记录到电子表格的应用程序。我使用了PyGSheets。

我得到加薪。

raise SpreadsheetNotFound('Could not find a spreadsheet with title %s.' % title)
pygsheets.exceptions.SpreadsheetNotFound: Could not find a spreadsheet with title RSSI Spreadsheet.

在我使用 service_account_file 进行授权之后

gc = pygsheets.authorize(service_account_file='something.json')

但它适用于

gc = pygsheets.authorize(client_secret='client_secret_something.json')

我想使用 service_account_file 以便它能够通过授权过程。

假设我有一个包含第 0、1 列和“未来连接”的 Pandas 数据框。如何将列 0 和 1 设置为一个元组索引：

例如这个数据框：

0   1        Future Connection
6   840      0.0
4   197      1.0
620 979      0.0

将导致：

0           Future Connection
(6, 840)    0.0
(4, 197)    1.0
(620, 979)  0.0

我有两个来自文本文件的数组。通过观察，它看起来完全一样。然而，当我测试两个数组的等价性时，它们失败了 - 元素明智、形状明智等。我使用了此处回答的 numpy 测试。

这是两个矩阵。

import numpy as np

class TextMatrixAssertions(object):
    def assertArrayEqual(self, dataX, dataY):
        x = np.loadtxt(dataX)
        y = np.loadtxt(dataY)

        if not np.array_equal(x, y):
            raise Exception("array_equal fail.")

        if not np.array_equiv(x, y):
            raise Exception("array_equiv fail.")

        if not np.allclose(x, y):
            raise Exception("allclose fail.")

dataX = "MyMatrix.txt"
dataY = "MyMatrix2.txt"
test = TextMatrixAssertions()
test.assertArrayEqual(dataX, dataY)

我想知道两个阵列之间是否真的存在差异，如果没有，是什么导致了失败。

您好，我想将日程表与我的 Flask 应用程序集成，因为我需要执行一些日常任务。我在这里找到的他使用线程在后台运行它。然而，当我在我的上尝试时，我无法使用 Ctrl-C 退出我的应用程序，我使用的是 Windows。我很快就会将其部署到 Heroku 上，有什么问题吗？

还有没有更好的、“人性化”的时间表来为 Flask 做一些日常任务？谢谢。

这是我的代码：

from flask import Flask
from datetime import datetime
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
import schedule
import time
from threading import Thread


app = Flask(__name__)

def job():
    print("I'm working...")

def run_schedule():
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)


@app.route('/')
def homepage():
    return '<h1>Hello World!</h1>'


if __name__ == '__main__':
    schedule.every(5).seconds.do(job)
    sched_thread = Thread(target=run_schedule)
    sched_thread.start()
    app.run(debug=True, use_reloader=False)

我正在写一个 python 脚本来计算一些东西。这就是脚本与 dags 文件夹分开的原因。在该脚本中，我必须导入一个文件。但我没有成功，因为它出错了FileNotFoundError。

这是我的目录：

dags/
- my_dag.py
  sub_folder/
  - __init__.py
  - my_functions.py
    meta/
    - file.csv

my_functions.py 包含我的 DAG 中所需的计算脚本。它必须读取位于元文件夹中的file.csv。

file_df = pd.read_csv('meta/file.csv')