小编usa*_*g1r的帖子

我的一个朋友问我这个线性回归代码，我也无法解决，所以现在也是我的问题。

我们得到的错误： ValueError：endog 和 exog 矩阵的大小不同

当我从 ind_names 中删除“Tech”时，它工作正常。这可能毫无意义，但为了消除语法错误的可能性，我尝试这样做。

技术和金融行业标签在 DataFrame 中分布不均，所以这可能导致大小不匹配？但我无法进一步调试，所以决定问你们。

对错误和解决方案的想法得到一些确认真是太好了。请在下面找到代码。

    #We have a portfolio constructed of 3 randomly generated factors (fac1, fac2, fac3). 
#Python code provides the following message 
#ValueError: The indices for endog and exog are not aligned

import pandas as pd
from numpy.random import rand
import numpy as np
import statsmodels.api as sm

fac1, fac2, fac3 = np.random.rand(3, 1000) #Generate  random factors

#Consider a collection of hypothetical stock portfolios
#Generate randomly 1000 tickers
import random; …

为什么我的yield关键字没有产生预期的输出？

我正在使用递归算法（合并排序）并使用，yield以便每次更改（排序）时都可以遍历列表。

def MergeSort(lst):

    if len(lst) > 1:
        middle = len(lst)//2
        lefthalf = lst[:middle]
        righthalf = lst[middle:]

        MergeSort(lefthalf)
        MergeSort(righthalf)

        i,j,k= 0,0,0

        while i<len(lefthalf) and j<len(righthalf):
            if lefthalf[i] < righthalf[j]:
                lst[k] = lefthalf[i]
                i+=1
            else:
                lst[k] = righthalf[j]
                j+=1

            k+=1

        while i<len(lefthalf):
            lst[k]=lefthalf[i]
            i+=1
            k+=1

        while j<len(righthalf):
            lst[k]=righthalf[j]
            j+=1
            k+=1

        yield lst

a = MergeSort([2,3,566,78,8])
for i in a:
    print(i)
[2, 3, 566, 78, 8]

相反，我希望实现如下目标：（随着算法的工作）

[2, 3, 566, 78, 8]
[2, 3, 566, 8, 78]
[2, …