小编ela*_*arr的帖子

我试图拍摄许多xz图,每个图都有不同的y值,并覆盖表面.我已经看过很多关于如何在python中绘制3D曲面的例子,但除了这篇文章之外,似乎没有什么比我的查询更接近.

我需要做的图像如下所示(注意:忽略"常数x" - 这是由于比我在这里解释的更复杂的变量布局):

我的代码如下,并简单地获取数据并绘制每个单独的幅度与频率图(xz图):

import numpy as np
import glob, os
import codecs
import re
import matplotlib.pyplot as plt
#-------------------------------------------------------------------------                   
os.chdir('C:/Users/elarrick/Desktop/201807161056')
dataFolders = glob.glob('./*.ltda')

dataLines = []
freq = []
OpenLoopMag = []
OpenLoopPhase = []
for item in dataFolders:
    name, ext = os.path.splitext(item)
    if ext == '.ltda':
        print item
        dataLines = []
        f = codecs.open(item, encoding='utf-8')
        for line in f:
            if '<p>' in line:
                dataLines.append(line)      #All …

我找到了几种将 Integer 和 Float 值转换为二进制的方法，它们各有各的问题。我需要在 0 和 10,000 的值之间输入一个整数/浮点数，转换为16 位（精确）二进制字符串，随机操作这些位，然后转换回整数/浮点数（取决于参数）。

但是，我一直在使用以下代码：

def convert_to_binary(value):
    '''
    Converts a float to a 16-bit binary string.
    '''
    [d] = struct.unpack('>Q', struct.pack('>d', value))
    return str('{:016b}'.format(d))

def convert_back(bin_num):
    ''' 
    Converts binary string to a float. 
    '''
    print type(bin_num) 
        print bin_num
    bf = int_to_bytes(int(bin_num, 2), 8)  # 8 bytes needed for IEEE 754 binary64.
        print struct.unpack('>d', bf)[0]
    return struct.unpack('>d', bf)[0]

#   return struct.unpack('d', struct.pack('Q', bin_num))[0]
    #bin_num.pack('B*').unpack('g').first

def int_to_bytes(n, minlen=0):  # Helper function
    ''' …