小编tab*_*has的帖子

好的,所以我一直关注TF*IDF上的这两篇文章,但我很困惑:http://css.dzone.com/articles/machine-learning-text-feature

基本上,我想创建一个包含多个文档搜索的搜索查询.我想使用scikit-learn工具包以及Python的NLTK库

问题是我没有看到两个TF*IDF向量来自哪里.我需要一个搜索查询和多个文档来搜索.我想我会针对每个查询计算每个文档的TF*IDF分数,并找出它们之间的余弦相似度,然后通过按降序对分数进行排序来对它们进行排名.但是,代码似乎没有提出正确的向量.

每当我将查询减少到只有一个搜索时,它返回一个巨大的0列表,这真的很奇怪.

这是代码:

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
from nltk.corpus import stopwords

train_set = ("The sky is blue.", "The sun is bright.") #Documents
test_set = ("The sun in the sky is bright.") #Query
stopWords = stopwords.words('english')

vectorizer = CountVectorizer(stop_words = stopWords)
transformer = TfidfTransformer()

trainVectorizerArray = vectorizer.fit_transform(train_set).toarray()
testVectorizerArray = vectorizer.transform(test_set).toarray()
print 'Fit Vectorizer to train set', trainVectorizerArray
print 'Transform Vectorizer to test set', testVectorizerArray

transformer.fit(trainVectorizerArray)
print transformer.transform(trainVectorizerArray).toarray()

transformer.fit(testVectorizerArray)

tfidf = transformer.transform(testVectorizerArray)
print …

我刚刚开始使用Sublime Text 2,并且想知道,如果有一种方法可以改变集成的python解释器以定位系统python安装而不是Sublime附带的那个,那么它会让它成为一个功能齐全的python IDE.原因是因为我想使用python解释器在计算机上使用我的python库.

我知道使用我的python版本在sublime中运行python代码,如下所示:如何从Sublime Text 2运行Python代码？

但是,这不会更改您正在运行的python解释器的版本.

有任何想法吗？

好的,所以我有点困惑.然而,这应该是一个简单明了的问题.

在针对整个语料库计算文档的TF-IDF矩阵之后,我得到了与此非常类似的结果:

array([[ 0.85...,  0.  ...,  0.52...],
       [ 1.  ...,  0.  ...,  0.  ...],
       [ 1.  ...,  0.  ...,  0.  ...],
       [ 1.  ...,  0.  ...,  0.  ...],
       [ 0.55...,  0.83...,  0.  ...],
       [ 0.63...,  0.  ...,  0.77...]])

如何使用此结果获取与搜索查询最相似的文档？基本上我正在尝试为维基百科重新创建一个搜索栏.根据搜索查询,我想从维基百科返回最相关的文章.在这种情况下,有6篇文章(行),搜索查询包含3个单词(列).

我是否将所有结果添加到列中或添加所有行？更重要的值是最相关的还是最相关的最低值？

我有一个非常具体的问题,我需要知道如何交换列表或元组中的元素.我有一个名为board state的列表,我知道需要交换的元素.我该如何交换它们？在具有二维数组的java中,我可以轻松地执行标准交换技术,但是在这里它说元组赋值是不可能的.

这是我的代码:

board_state = [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8)]

new = [1, 1] # [row, column] The '4' element here needs to be swapped with original
original = [2, 1] # [row, column] The '7' element here needs to be swapped with new

结果应该是:

board_state = [(0, 1, 2), (3, 7, 5), (6, 4, 8)]

我如何交换？

在wxPython中使用＆符有什么意义？我几乎在所有教程中都看到了。例如，他们使用：

    menubar.Append(fileMenu, '&File')

代替：

    menubar.Append(fileMenu, 'File')

有什么不同？我是否应该始终使用与号命名？

顺便说一句，我从这个著名的wxPython教程中找到了这些示例：http: //zetcode.com/wxpython/menustoolbars/

如果我有一个功能:

def add(**kwargs):
    for key, value in kwargs.iteritems():
        print "%s = %s" % (key, value)

如何动态地将keyworded参数添加到此函数中？我正在使用Python构建HTML生成器,因此我需要能够根据用户想要启用的属性添加keyworded参数.

例如,如果用户想要在表单中使用name属性,他们应该能够在存储的关键字参数列表中声明它(不知道如何执行此操作).此存储的关键字参数列表还应包含变量的值.例如,如果用户希望属性名称为"Hello",它应该看起来像并传递给函数,如下所示:

name = "Hello" (example)

如果你们需要更多信息,请告诉我.谢谢!

我想这是一个非常简单的答案,我只是想快速回复.那么为什么python程序会创建3个文件呢？例如,我有3个名为的文件:

"ReadSchedule.py"

"ReadSchedule.py〜"

"#ReadSchedule.py#"

这是什么原因？每个文件都做自己的事吗？

我的下一个项目要求我拥有高效的无线传感器模块.基本上,这些模块应该能够读取温度,光线等传感器数据并通过其无线发射器/接收器输出.它可以是任何传感器,也必须是发射器和接收器.

我怎样才能达到很低的功率？

我希望这个设置可以运行一年,也许是六个月但是我现在使用Arduino芯片的原型和每分钟发送数据的XBee模块可以在一小时内清除9 V电池.我已经阅读了很多关于这个问题的内容,并且想知道XBee是否是不可能的.我担心的不是微控制器,它是如何在保持功耗预算的同时实现高效的无线通信.基本上,那里最好的低功耗无线模块是什么？