小编Kir*_*iIG的帖子

尝试使用以下方法解决它：

pip install -U numpy

但它仍然不起作用。

这是我尝试运行该应用程序时控制台向我显示的内容：

    RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Rubio/Desktop/logistic-regression/train.py", line 8, in <module>
    import cv2
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
    from .cv2 import *
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

得到了这个简单的练习，我必须在逻辑回归的帮助下构建一个神经网络。我的数据集是这样构建的：

您将获得一个数据集（“data.h5”），其中包含：

• 标记为猫 (y=1) 或非猫 (y=0) 的 m_train 图像训练集
• 标记为猫或非猫的 m_test 图像的测试集
• 每个图像的形状为 (num_px, num_px, 3)，其中 3 表示 3 个通道 (RGB)。因此，每个图像都是正方形（高度 = num_px）和（宽度 = num_px）。

为了显示数据库中的图像，文本给了我一个例子：

# Example of a picture# Examp 
index = 25
plt.imshow(train_set_x_orig[index])
print ("y = " + str(train_set_y[:,index]) + ", it's a '" + classes[np.squeeze(train_set_y[:,index])].decode("utf-8") +  "' picture.")

我有两个问题：

1）我不明白这是如何工作的： str(train_set_y[:,index])

2）最大的问题是，由于站点问题，我无法下载此数据库，为了进行练习，我想了解它是如何构建的。有人能直观地告诉我它是如何构建的吗？