背景资料：
我编写了一个非常类似于TensorFlow 提供的预制虹膜分类模型的 TensorFlow模型。差异相对较小：
我现在想将模型导出为.tflite文件。但根据TensorFlow 开发人员指南，我需要先将模型导出到tf.GraphDef文件，然后将其冻结，然后才能进行转换。但是， TensorFlow 提供的从自定义模型创建文件的教程.pb似乎仅针对图像分类模型进行了优化。
题：
那么如何将像虹膜分类示例模型这样的模型转换成.tflite文件呢？有没有更简单、更直接的方法来做到这一点，而不必将其导出到.pb文件，然后将其冻结等等？基于虹膜分类代码的示例或指向更明确教程的链接将非常有用！
其他信息：
代码：
输入以下命令可以克隆虹膜分类代码：
git clone https://github.com/tensorflow/models
但如果你不想下载整个包，这里是：
这是名为的分类器文件premade_estimator.py：
# …