只是想知道是否有人这样做了？我有一个一维的数据集(不知道它是否是正确的单词选择).与通常的CNN输入(图像是2D)不同,我的数据只有一个维度.一个例子是:
instance1 - feature1, feature2,...featureN
instance2 - feature1, feature2,...featureN
...
instanceM - feature1, feature2,...featureN
如何在CNN中使用我的数据集？我看过的那些接受图像(如AlexNet和GoogleNet)的形式如下:
instance1 - 2d feature matrix
instance2 - 2d feature matrix2
...
instanceM - 2d feature matrixN
感谢任何帮助.
谢谢!
我正在尝试在caffe中使用Leaky_Relu图层,并且无法确定在哪里定义它.从这里的图层定义,我可以看到ReLu有一个名为negative_slope的可选参数,可以用来定义一个leaky_relu,但我无法弄清楚这个negative_slope参数的位置.
ReLu定义如下所示:
layer {
name: "relu1"
type: "ReLU"
bottom: "conv1"
top: "conv1"
}
我试过这样做,但它给我一个错误:
layer {
name: "relu1"
type: "ReLU"
negative_slope: 0.1
bottom: "conv1"
top: "conv1"
}
很感谢任何形式的帮助.
谢谢!