我有一个 DC.JSc 图表,它正在过滤我的传单地图上的图标。基本上,当我进行过滤时,我希望我的地图能够放大我选择的图标。
var onFilt = function(chart, filter) {
updateMap(locations.top(Infinity));
};
// Updates the displayed map markers to reflect the crossfilter dimension passed in
var updateMap = function(locs) {
// clear the existing markers from the map
markersLayer.clearLayers();
clusterLayer.clearLayers();
locs.forEach(function(d, i) {
if (d.latitude != null && d.latitude != undefined) {
// add a Leaflet marker for the lat lng and insert the application's stated purpose in popup
var mark = L.marker([d.latitude, d.longitude]);
markersLayer.addLayer(mark);
clusterLayer.addLayer(mark);
map.getBounds();
}
});
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过了: …
batch_size = 50
epochs = 15
model.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=batch_size),
validation_data=(x_validation, y_validation),
epochs=epochs, verbose=1, workers=4,
callbacks=[LearningRateScheduler(lr_schedule)])
ValueError: `steps_per_epoch=None` is only valid for a generator based on the `keras.utils.Sequence` class. Please specify `steps_per_epoch` or use the `keras.utils.Sequence` class.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我该如何解决这个问题?我尝试在 Pip install tensorflow 和 conda install tensorflow 中重新安装 Tensosflow。
我正在尝试使用 Visual Studio 2017 运行 SSIS 工具“数据分析任务”
可以看到流程运行成功
但是,当我单击“打开配置文件查看器”时,会出现此错误代码。
数据配置文件查看器遇到意外错误,必须关闭。错误消息为:无法加载文件或程序集“Microsoft.DataTransformationServices.ScaleHelper,Version=15.0.0.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=89845dcd8080cc91”或其依赖项之一。找到的程序集的清单定义与程序集引用不匹配。(HRESULT 异常:0x80131040)
这个问题有解决办法吗?
我在 Google 表格(或 excel)中有这个表格。年份是我代码的最后两位数字。
Code Duration Months
1 AC-26482-17 60
2 AC-26482-18 30
3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想以这种格式返回日期(如果没有数据,请留空)。
Code Duration Months Start Expiration
1 AC-26482-17 60 01/01/2017 01/01/2022
2 AC-26482-18 30 01/01/2018 01/07/2020
3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法实现这一目标?
excel excel-formula google-sheets array-formulas google-sheets-formula
excel ×1
javascript ×1
leaflet ×1
pgadmin ×1
postgresql ×1
python ×1
sql-server ×1
ssis ×1
tensorflow ×1