小编gru*_*czy的帖子

可能的重复:
C++重载解析
为什么派生类中的重写函数会隐藏基类的其他重载？

为什么以下示例:

class A {
    public:
        void f(int x){ }
};

class B : public A {
    public:
        void f(float a, int b){ }
};

int main(){
    B *b = new B;
    b->f(1);
};

原因:

test.cpp:在函数'int main()'中:test.cpp:13:错误:没有匹配函数来调用'B :: f(int)'test.cpp:8:注意:候选者是:void B: :f(float,int)

f(int)并f(float, int)有不同的签名.为什么会导致错误？

编辑

我明白它藏起来了.我在问为什么会这样？

是否有可能在本地使用谷歌应用程序引擎开发Facebook,而无需每次更改时都上传应用程序？

我的每个项目开始在链接到 llvm 时遇到问题。每当我尝试运行任何链接到 llvm 的内容时，都会出现以下错误：

: CommandLine Error: Option 'help-list' registered more than once!
LLVM ERROR: inconsistency in registered CommandLine options

看来我可能链接了两次？但我不清楚如何将它链接两次。

CMakeLists:

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(schwifty)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -DELPP_FEATURE_CRASH_LOG")

set(CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/out)
set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/out)

find_package(PythonInterp 3.6 REQUIRED)

file(MAKE_DIRECTORY downloads external)

#
# Easylogging++
#
if (EXISTS "external/easyloggingpp")
else ()
    file(MAKE_DIRECTORY external/easyloggingpp)
    file(DOWNLOAD https://github.com/muflihun/easyloggingpp/archive/v9.96.4.zip
            downloads/easyloggingpp.zip)
    execute_process(COMMAND unzip downloads/easyloggingpp.zip -d downloads)
    file(GLOB easyloggingpp_files
            downloads/easyloggingpp-9.96.4/src/easylogging++.*)
    file(COPY ${easyloggingpp_files} DESTINATION external/easyloggingpp)
endif ()

include_directories(external/easyloggingpp)
add_library(easyloggingpp external/easyloggingpp/easylogging++.cc)

#
# Local lib targets
#

add_library(ast ast.h …

我正在使用twisted构建xml rpc服务,我想使用None,因为它可以在标准的python lib中完成.如何将allow_none传递给xmlrpc服务器的扭曲版本？

编辑

In [28]: sock = rpc.ServerProxy('http://localhost:7080',allow_none=True)

In [29]: sock
Out[29]: <ServerProxy for localhost:7080/RPC2>

In [30]: sock.list_reports()
Out[30]: ['example']

In [31]: sock.run_report('example')
---------------------------------------------------------------------------
Fault                                     Traceback (most recent call last)

reports/<ipython console> in <module>()

/usr/lib/python2.6/xmlrpclib.pyc in __call__(self, *args)
   1197         return _Method(self.__send, "%s.%s" % (self.__name, name))
   1198     def __call__(self, *args):
-> 1199         return self.__send(self.__name, args)
   1200 
   1201 ##


/usr/lib/python2.6/xmlrpclib.pyc in __request(self, methodname, params)
   1487             self.__handler,
   1488             request,
-> 1489             verbose=self.__verbose
   1490             )
   1491 

/usr/lib/python2.6/xmlrpclib.pyc in request(self, host, handler, request_body, verbose) …

任何人都可以使用Python 3中引入的函数注释给我一些Python开源项目的例子吗？

我想看看这个功能的一些实际用途,看看我是否可以使用它自己的项目.

我创建了一个具有相同名称的分支和标记:0.2.0.我遇到了一些合并问题,但设法克服它们,使用-r并提供显式修订.所以这不是我的问题.相反,我想知道:当生成新版本时,是否建议为分支和标记使用不同的名称？这些标签和分支是否有任何标准名称？

我有一个非常大的测试套件,我装饰了一些test_*函数.现在我不能打电话给他们./test.py MySqlTestCase.test_foo_double,python3.2抱怨说:ValueError: no such test method in <class '__main__.MySqlTestCase'>: result.我的装饰器代码如下所示:

def procedure_test(procedure_name, arguments_count, returns):

    '''Decorator for procedure tests, that simplifies testing whether procedure
    with given name is available, whether it has given number of arguments
    and returns given value.'''

    def decorator(test):
        def result(self):
            procedure = self.db.procedures[self.case(procedure_name)]
            self.assertEqual(len(procedure.arguments), arguments_count)
            self.assertEqual(procedure.returns, 
                             None if returns is None else self.case(returns))
            test(self, procedure)
        return result
    return decorator

和测试方法:

@procedure_test('foo_double', 0, 'integer')
def test_foo_double(self, procedure):
    self.assertEqual(procedure.database, self.db)
    self.assertEqual(procedure.sql, 'RETURN 2 * value') …

我make用于构建和Robolectric作为运行Android测试的框架.我想计算我的应用程序的覆盖范围.对于我以前使用的仪器测试emmalib.在这种情况下,我设置覆盖率计算的最佳方法是什么？我无法迁移到gradle或maven.

我正在使用 Densenet121 从 Kaggle 数据集进行猫/狗检测。我启用了 cuda，看起来训练速度非常快。但是，数据加载（或可能处理）似乎很慢。有什么方法可以加快速度吗？我尝试玩女巫批量大小，但没有提供太多帮助。我还将 num_workers 从 0 更改为一些正数。从 0 到 2 将加载时间减少了 1/3，增加更多不会产生额外的效果。还有其他方法可以加快加载速度吗？

这是我的粗略代码（我专注于学习，所以它不是很有条理）：

import matplotlib.pyplot as plt

import torch
from torch import nn
from torch import optim
import torch.nn.functional as F
from torchvision import datasets, transforms, models

data_dir = 'Cat_Dog_data'

train_transforms = transforms.Compose([transforms.RandomRotation(30),
                                       transforms.RandomResizedCrop(224),
                                       transforms.RandomHorizontalFlip(),
                                       transforms.ToTensor(),
                                       transforms.Normalize([0.5, 0.5, 0.5],
                                                            [0.5, 0.5, 0.5])])
test_transforms = transforms.Compose([transforms.Resize(255),
                                      transforms.CenterCrop(224),
                                      transforms.ToTensor()])

# Pass transforms in here, then run the next cell to see how the transforms look
train_data = datasets.ImageFolder(data_dir + …

我正在使用black==20.8b1.

我有一个很长的字符串，如：

return f"{self.name}, a {adjective.to_name()} {kin_string}{self._type.to_name()} who works for the {target.get_relationship_target_string()}."

我跑：

$ black -l 80 . -t py38
All done! ?  ?
2 files left unchanged.

为什么字符串没有包裹？我认为现在black支持包装字符串（基于github中的问题）。