小编Car*_*Cox的帖子

循环搜索要搜索的二元组列表，我需要根据每个二元组是否存在于标记化的 pandas 系列中为每个二元组创建一个布尔字段。如果您认为这是一个好问题，我将不胜感激！

二元组列表：

bigrams = ['data science', 'computer science', 'bachelors degree']

数据框：

df = pd.DataFrame(data={'job_description': [['data', 'science', 'degree', 'expert'],
                                            ['computer', 'science', 'degree', 'masters'],
                                            ['bachelors', 'degree', 'computer', 'vision'],
                                            ['data', 'processing', 'science']]})

期望的输出：

                         job_description  data science computer science bachelors degree
0        [data, science, degree, expert]          True            False            False
1   [computer, science, degree, masters]         False             True            False
2  [bachelors, degree, computer, vision]         False            False             True
3             [data, bachelors, science]         False            False            False

标准：

1. 仅应替换完全匹配的内容（例如，标记“数据科学”应为“数据科学”返回 True，但为“科学数据”或“数据学士科学”返回 False）
2. 每个搜索词应该有它自己的字段并连接到原始 df

我尝试过的：

失败的： df = …