小编The*_*ise的帖子

Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 132, in 
     `result = find_strawberry(image)`
File "demo.py", line 63, in find_strawberry
`image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)`
cv2.error: OpenCV(3.4.2) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

我个人在这个问题上花了很多时间，因此认为将其发布到 Stackoverflow 上是相关的。

问题取自：llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE

我训练用一个简单的模型MNIST tensorflow 2.0的谷歌Colab并在保存它以.json格式。单击此处以查看我在其中编写代码的Colab笔记本。然后在运行命令

!simple_tensorflow_serving --model_base_path="/" --model_platform="tensorflow"

它显示错误AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'gfile'

simple_tensorflow_serving帮助轻松地将经过训练的张量流模型部署到生产中。

我使用的版本：