我在这里发现了一个类似的问题对我没有帮助,所以我问自己.我有一个matlab脚本,在linux下使用nohup命令完美地工作.不幸的是,我还需要在Windows上运行它.但我无法理解为什么我的命令仍然不起作用.我的脚本做了一个循环,但在第一次它停止给我一个关于java或其他东西的错误.我必须告诉你,如果我不放-nodisplay命令,linux下会出现同样的问题.

我的批次行如下

matlab -nodisplay -automation -r "run('myfile.m')" -logfile output.txt -minimize

请帮我.

编辑:我想我发现我的问题是问题是当我-nodisplay在linux下使用命令usejava('awt')有效时因为我的java环境被禁用,但这不会发生在Windows下!为什么？

第二次编辑: 我想我找到的东西与我需要的东西非常相似.

matlab -noawt -noFigureWindows -r "run('myfile.m')" -logfile output.txt -minimize

分析运行,一言不发,但MATLAB命令窗口仍然打开最小化......我宁愿打开任何东西!

我必须添加另一个东西.. nohup永远等待并继续前进,直到它到达脚本结束,然而使用任何其他批处理命令,start如果有任何输入请求或"等待"它停止,直到有人给出输入!

我有一个更大矩阵的以下范围:

范围(a)中

ans =

94   153   144    59    79    90   131    64

我的教授要求我们:将范围划分为N = 10个等长段(以下称为"箱"),并且对于每个箱,找到它的边界(aj,bj)以及它的中心cj.

(5)将每个测量的细菌数xi放入下限小于或等于xi且上限大于xi的bin中; 此后,对于每个bin计数,分配给它的xi的数量(= nj).

(6)使用N = 10巴绘制测量的细菌计数的直方图.尝试MATLAB函数hist(x,N)和bar(c,n)

我知道这很多,但我绝对没有这个家伙的指示,真的很感激帮助:)

根据我对Flink的理解，它引入了基于键（键组）的并行性。然而，假设一个人有大量未加密的流并且希望并行完成工作，那么实现这一目标的最佳方法是什么？

如果流有一些字段，人们可能会考虑任意地使用其中一个字段进行键控，但这并不能保证工作负载能够正确平衡。例如，因为该字段中的一个值可能出现在 90% 的消息中。因此我的问题是：

如何在不事先了解流中内容的情况下在 Flink 中实施良好平衡的并行性

我能想到的一个可能的解决方案是为每条消息分配一个随机数（如果您希望并行度为 3，则为 1-3；如果您希望并行度更灵活，则为 1-1000）。然而，我想知道这是否是推荐的方法，因为它感觉不太优雅。

我想知道如何在MATLAB中通过只询问一次问题将输入值存储在数组中,就像这个输出一样

输入质量(mo)的值:[1 2 3 4 5]

请帮助我解决以下问题:

在matlab中,我有一个Nx3 char变量,其中N可以根据输入而变化.假设N = 5,我有以下变量A(5x3 char):

A = [' 1Y';
     ' 5Y';
     '10Y';
     '15Y';
     '20Y']

有没有办法定义一个新变量B,其值为变量A中的数字,即B=[1; 5; 10; 15; 20]？

谢谢您的帮助!

我将matlab_xunit文件夹复制到C:\ Program Files,并将其(及其子文件夹)包含在MATLAB路径中.现在MATLAB识别出新的命令,如

runtests

但是此命令在当前文件夹中找不到任何测试.我做错了什么？我还可以做些什么？

>> runtests 
Starting test run with 0 test cases.

PASSED in 0.000 seconds.

我发现了与此类似的问题，但并没有解决我的问题：我使用插入号和游侠方法来拟合随机森林，然后使用预测来预测我的评估数据。这可行。但是，当我尝试获取预测概率时，出现以下错误：

[.data.frame（out，，obsLevels，drop = FALSE）中的错误：未定义的列已选择

代码（示例）

require(caret)

mtcars$carb <- as.factor(mtcars$carb)

tuneGrid <- expand.grid(mtry = c(10), min.node.size = c(1), splitrule = "extratrees")
rf_model<-train(carb~.,data=mtcars,method="ranger",
                trControl=trainControl(method="none")
                , tuneGrid = tuneGrid
)

predict(rf_model, mtcars, type="prob")

我确保碳水化合物是其他地方建议的因素。

有什么想法吗？

早些时候我询问了Flink 的一个简单的hello world 示例。这给了我一些很好的例子！

不过，我想询问更多 \xe2\x80\x98streaming\xe2\x80\x99 示例，其中我们每秒生成一个输入值。理想情况下，这应该是随机的，但即使每次都是相同的值也可以。

目标是获得一个在没有/最少外部接触的情况下 \xe2\x80\x98moves\xe2\x80\x99 的流。

因此我的问题是：

如何在没有外部依赖的情况下显示 Flink 实际上流式传输数据？

我找到了如何通过在外部生成数据并写入 Kafka 或收听公共源来展示这一点，但是我试图以最小的依赖来解决它（就像从 Nifi 中的GenerateFlowFile 开始）。