小编otw*_*wtm的帖子

假设我们有两组不同样本量的“a”和“b”。

n = 10000
set.seed(123)
dist1 = round(rnorm(n, mean = 1, sd=0.5), digits = 1)
dist2 = round(rnorm(n/10, mean = 2, sd = 0.2), digits = 1)
df = data.frame(group=c(rep("a", n), rep("b", n/10)), value=c(dist1,dist2))

我想将以下堆积条形图转换为堆积密度图。

library(ggplot2)
ggplot(data=df, aes(x=value, y=(..count..)/sum(..count..), fill=group)) +
  geom_bar()

我知道有一个position="stack"密度图选项。然而，结果如下所示，因为密度的高度是相对于组样本大小，而不是总样本大小。因此，在某种程度上，这个小群体的代表性过高。

ggplot(data=df, aes(x=value, fill=group)) +
  geom_density(position="stack")

有没有办法创建与上面的条形图相对应的密度图？

有没有一种简洁的方法来删除创建的图例中的变量名称ggsurvplot？例子：

library(survival)
library(survminer)

set.seed(123)
df=data.frame(gender=c(rep("male", 10), rep("female", 10)), value=c(rnorm(10,mean = 2), rnorm(10,mean = 3)))
fit = surv_fit(Surv(value) ~ gender, data = df)
p = ggsurvplot(fit, data = df,  surv.median.line = "none") 

我想要的是从图例中删除“性别”一词，如下图所示。我可以通过手动设置图例标签来实现此目的：

p = ggsurvplot(fit, data = df,  surv.median.line = "none", legend.labs = c("male", "female")) 

但还有更好的办法吗？

编辑：当我手动分配性别时（2.情节），我不小心交换了男性和女性，这表明这种方法是多么危险。

在我的烧瓶应用程序中，我有一个带有两个日期选择器的 WTForm，用于“开始日期”和“结束日期”。验证“结束日期”不早于“开始日期”的最佳方法是什么？

from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms.fields.html5 import DateField
from wtforms import SubmitField 

class Form(FlaskForm):
    startdate_field = DateField('Start Date', format='%Y-%m-%d')
    enddate_field = DateField('End Date', format='%Y-%m-%d')
    submit_field = SubmitField('Simulate')

我在这个主题上唯一发现的是这个验证器：

 wtforms_html5.DateRange

在这里找到：https : //pypi.org/project/wtforms-html5/0.1.3/ 但它似乎是 wtforms-html5 的旧版本。

我plotly express用于散点图。标记的颜色由我的数据框的变量定义，如下例所示。

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = px.data.iris()

fig = px.scatter(df[df.species.isin(['virginica', 'setosa'])], x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.show()

当我添加此变量的另一个实例时，颜色映射会发生变化（首先，'virginica'，是红色，然后是绿色）。

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",size='petal_length', hover_data=['petal_width'])
fig.show()

添加变量时如何保持颜色的映射？