我一直在努力创建一个课程,突然想到了两个代码之间有什么区别:
public readonly string ProductLocation;
和
public string ProductLocation
{
get;
private set;
}
你能告诉我什么时候更好地使用以下内容吗？谢谢.
在考虑代码性能时,在C#中检查空字符串的最佳方法是什么(我不是要求初始化!)(参见下面的代码)
string a;
// some code here.......
if(a == string.Empty)
要么
if(string.IsNullOrEmpty(a))
要么
if(a == "")
任何帮助,将不胜感激.:)
IDENTITYMySQL 中MSSQL 列的等价物是什么？我如何在MySQL中创建此表？
CREATE TABLE Lookups.Gender
(
GenderID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,
GenderName VARCHAR(32) NOT NULL
);
我想学习如何从MS SQL数据库中获取具有标识列的所有表的列表.
我一直在为项目创建对象,有些实例我必须为这些对象创建一个深层副本我已经想到了使用C#的内置函数,即MemberwiseClone().困扰我的问题是每当我创建一个新类时,我都必须编写一个类似下面代码的函数来进行浅拷贝.有人请帮助我改进这部分并给我一个更好的浅拷贝比第二行代码.谢谢 :)
SHALLOW COPY:
public static RoomType CreateTwin(RoomType roomType)
{
return (roomType.MemberwiseClone() as RoomType);
}
深度复制:
public static T CreateDeepClone<T>(T source)
{
if (!typeof(T).IsSerializable)
{
throw new ArgumentException("The type must be serializable.", "source");
}
if (Object.ReferenceEquals(source, null))
{
return default(T);
}
IFormatter formatter = new BinaryFormatter();
Stream stream = new MemoryStream();
using (stream)
{
formatter.Serialize(stream, source);
stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
return (T)formatter.Deserialize(stream);
}
}
我正在 AWS lambda 控制台中尝试此操作。我已经在终端上安装了 npm install @aws-sdk/client-kinesis 并使用压缩文件并创建了一个具有 client-kinesis 的 lambda 层。
如果使用以下内容就可以了！
// ES5 example
const { KinesisClient, AddTagsToStreamCommand } = require("@aws-sdk/client-kinesis");
exports.handler = async (event) => {
// TODO implement
const response = {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
};
return response;
};
如果我使用以下内容，则会出现错误 -
// ES5 example
const { KinesisClient, AddTagsToStreamCommand } = require("@aws-sdk/client-kinesis");
exports.handler = async (event) => {
// TODO implement
const response = {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
};
return response; …我的任务是通过C#代码获取我们的SQL Server数据库在地理位置所在的位置,因为由于我们的数据库经常重新定位以保护它免受物理和网络伤害,因此它可能会不时变化.这是可能的还是我的老板的另一个梦想提前感谢.
我有一个问题，我的 Lambda 函数找不到模块rpds。我试图通过一个层导入它，它带有jsonschema。
Jsonschema 可以导入并且可以工作，但 rpds 不行。我按照我应该的方式遵循了我的层中的文件夹结构，但它似乎从未读取的唯一模块是 rpds
{
"errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'rpds.rpds'",
"errorType": "Runtime.ImportModuleError",
"requestId": "440ad04f-6a04-4650-a4d5-44f06b65e2dc",
"stackTrace": []
}
我尝试了两件事。我尝试使用 zip 将整个项目导入到 lambda 中，并尝试导入一个层。我发现该层在识别 jsonschema 但不能识别rpds.
我正在尝试使用 lambda 裁剪 pdf 并将其保存到具有相同名称的 s3 中。我在数据类型为 fitz.fitz.page 时收到错误
import os
import json
import boto3
from urllib.parse import unquote_plus
import fitz, sys
from io import BytesIO
OUTPUT_BUCKET_NAME = os.environ["OUTPUT_BUCKET_NAME"]
OUTPUT_S3_PREFIX = os.environ["OUTPUT_S3_PREFIX"]
SNS_TOPIC_ARN = os.environ["SNS_TOPIC_ARN"]
SNS_ROLE_ARN = os.environ["SNS_ROLE_ARN"]
def lambda_handler(event, context):
textract = boto3.client("textract")
if event:
file_obj = event["Records"][0]
bucketname = str(file_obj["s3"]["bucket"]["name"])
filename = unquote_plus(str(file_obj["s3"]["object"]["key"]))
doc = fitz.open()
s3 = boto3.resource('s3')
obj = s3.Object(bucketname, filename)
fs = obj.get()['Body'].read()
pdf=fitz.open("pdf", stream=BytesIO(fs))
#pdf.close()
rect=fitz.Rect(0.0, 0.0, 595.0, 842.0)
#page = pdf[0]
page1 = …