小编som*_*adi的帖子

我想在直方图上展示去除异常值的效果，所以我必须将两个直方图绘制在一起。

boxplot(Costs, Costs1,
    xlab=" Costs    and    Costs after  removig outliers",
    col=topo.colors(2))

所以我试过这个：

hist(Costs,Costs1,main="Histogram of  Maintenance_cost ",col="blue",
 border="darkblue",xlab="Total_cost",ylab=" ",yaxt = 'n',
 #ylim=c(0,3000),
 #xlim=c(0,max(My_Costs)),
 breaks=60)

第一个代码给了我箱线图，但我尝试了它，它不起作用谁能告诉我如何在 R 中做到这一点？

我想根据该 ID 本身的前几年组的值在组变量中填充我的数据集的 NA。该na.locf(newData, na.rm = TRUE)部分代码不能正常工作。我认为这是因为输入不是数字。或者是另一回事？有谁知道如何解决这个问题？

  for (i in my_data$ID){
    newData = my_data[my_data$ID==i,c('ID','Year', 'group')][3]
    na.locf(newData,na.rm = TRUE)

  } 

我的数据集非常大。但我提供了这个作为我需要的样本：

structure(list(ID = c(1L, 2L, 3L, 1L, 1L, 1L), Year = c(2000L, 
2000L, 2001L, 2001L, 2002L, 2003L), Group = structure(c(2L, 3L, 
2L, 1L, 1L, 4L), .Label = c("", "\"A\"", "\"B\"", "\"C\""), class = "factor")), row.names = c(NA, 
6L), class = "data.frame")

结果应该是这样的：

structure(list(ID = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L), Year = c(2000L, 
2001L, 2002L, 2003L, 2000L, 2002L), Group …