小编Max*_*lan的帖子

我已经阅读了几篇关于使用图形切割进行3D重建的论文,我注意到似乎有两种替代方法来解决这个问题.

一种方法是体积并描述体素的3D区域,其中使用图形切割来推断每个体素的二元标记(包含感兴趣的对象或不包含对象).采用这种方法的论文包括通过体积图切割的多视图立体声和遮挡强大的照片一致性以及使用全局图切割优化的表面重建.

第二种方法是2D,并试图用投影在那里的3D点的深度标记参考图像的每个像素.采用这种方法的论文包括通过图形切割计算视觉对应与遮挡.

我想了解每种方法的优点/缺点,以及在选择使用哪种方法时最重要的方法.到目前为止,我了解第一种方法的一些优点是:

1. 这是一个二元问题,因此可以使用Max-Flow算法进行精确求解.
2. 提供简单的遮挡建模方法.

第二种方法的一些优点是:

1. 为图的每个节点设置较小的邻居.
2. 更容易建模平滑度(但是它会给出更好的结果吗？).

另外,我会对哪种情况我最好选择一种表示或另一种表示以及为什么感兴趣.