小编Das*_*oot的帖子

由于内存限制，我正在尝试使用来自约 4000 只股票的每日基本面和价格数据训练 LSTM 模型，在转换为模型的序列后，我无法将所有内容保存在内存中。

这导致我使用生成器代替Keras / Tensorflow 的 TimeseriesGenerator。问题是，如果我尝试在所有堆叠的数据上使用生成器，它将创建混合股票序列，请参见下面的示例，序列为 5，这里的序列 3将包括“股票 1 ”的最后 4 个观察值和第一个观察“股票2 ”

相反，我想要的是类似于：

稍微相似的问题：将多个 Keras TimeseriesGenerator 对象合并或附加到一个

我探索了像 SO 建议的那样组合生成器的选项：How do I combine two keras generator functions，但是在 ~4000 个生成器的情况下这不是想法。

我希望我的问题是有道理的。