小编Chr*_*ich的帖子

Teams 似乎缺乏将文件镜像到共享目录的任何本机方法。我正在尝试使用 Python（或其他语言，但首选 python！）：

A。使用Python直接从微软团队拉入内存并与Pandas一起处理

b. 将团队中的文件复制到共享网络文件夹中（然后 Python 可以读取该文件夹）

我发现了这个，但无法让它与团队一起工作 - 团队 URL 看起来与这些完全不同。如何使用工作或学校帐户在 Python 中读取 SharePoint Online (Office365) Excel 文件？

不过，这似乎很接近我想做的事情。我还在 PyPi 存储库上找到了“pymsteams”。https://pypi.org/project/pymsteams/似乎只是让您向 Teams 发送消息而没有其他功能？除非我误解了什么。

https://pypi.org/project/Office365-REST-Python-Client/

https://pypi.org/project/pymsteams/

from office365.runtime.auth.authentication_context
import AuthenticationContext
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
from office365.sharepoint.file import File 

url = 'https://teams.microsoft.com/l/file'
username = 'myusername'
password = 'mypassword'
relative_url ='myurl'

ctx_auth = AuthenticationContext(url)
ctx_auth.acquire_token_for_user(username, password)

尝试运行上面的代码会出现 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

完整的堆栈跟踪：

runfile('H:/repos/foo/untitled0.py', wdir='H:/repos/foo')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-35-314ab7dc63c9>", line 1, in …

您可以使用 'jitter' 参数执行 Plotly.Scatter 但这似乎是随机分散的。注意到这些在 Seaborn 中的间隔有多整齐吗？这可以在 Plotly 中复制吗？

由于不相关的原因，从 keras --> tensorflow.keras 更新我们的代码库。

keras 2.3.1 张量流 2.1.0

此代码在 keras 上有效，但在 tf.keras 上失败：

weights = applications.VGG16(weights='imagenet', include_top=False).get_weights()
model.set_weights(tempweights)

错误：

You called `set_weights(weights)` on layer "model" with a  weight list of length 26, but the layer was expecting 32 weights. Provided weights: [array([[[[ 4.29470569e-01,  1.17273867e-01,  3.40...

使用 keras.applications.VGG16().get_weights() 无法修复它，会导致完全相同的错误。

已经检查了这些看起来相似的 github 问题，但无法找到问题的原因：

https://github.com/keras-team/keras/issues/7229 https://github.com/keras-team/keras/issues/4753

以下作品：

model.weights[0] = weights[0]

看起来 keras.model.set_weights() 有一些处理不匹配权重的行为，但 tf.tensorflow.keras 没有这种行为？

确认的。行为发生了变化。Include_top=True 在我们的具体情况下修复了它，因为这使我们的模型匹配。当模型不匹配时，Keras 不会抛出错误，而且我不确定它在这种情况下到底会做什么。但不会对此进行调查。把解决方案留在这里。