小编lee*_*d01的帖子

我有一个由每行分开的numpy数组:

splitArray:


[[0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0,   0,   0,   0,   0,   0,  0],
 [0, …

目前我有一个数组如下：

myArray = np.array(
    [[ 976.77 ,  152.95 ,  105.62 ,   53.44 ,   0 ],
    [ 987.61 ,  156.63 ,  105.53 ,   51.1  ,    0 ],
    [1003.74 ,  151.31 ,  104.435,   52.86 ,    0 ],
    [ 968.   ,  153.41 ,  106.24 ,   58.98 ,    0 ],
    [ 978.66 ,  152.19 ,  103.28 ,   57.97 ,    0 ],
    [1001.9  ,  152.88 ,  105.08 ,   58.01 ,    0 ],
    [1024.93 ,  146.59 ,  107.06 ,   59.94 ,    0 ],
    [1020.01 ,  148.05 …

目前我有这个功能:

x = 0
limit = 10
y = 7
def basic(x):
    global y
    while x <= limit:
        if x == 0 or 1:
            y += 1
            basic(x+1)
            return x
        else:
            y += 2
            basic(x+1)
            return x

basic(x)
print(y)

当我打印y时它返回18,这意味着它被卡在if语句中并且不会转到else语句但x确实停止在极限,因此y = 18.我在网上查找了各种来源,但我无法得到一个确切的清楚可视化我的问题.